구글 I/O 에이전트 AI 시대: 제미나이 3.5와 스파크, 검색 혁신

핵심 메시지

• 제미나이 3.5는 플래시로 시작해 코딩과 에이전트 워크플로 개선에 집중했고, 6개월 전 3.0 대비 큰 향상을 보였다.
• 구글은 모델·하네스·제품·하드웨어를 아우르는 풀스택 AI 접근으로 에이전트를 구현하며, 8세대 TPU가 학습과 추론을 나눠 담당한다.
• 검색은 25년 만의 최대 업그레이드를 맞았고, 사용자의 대기 감내는 작업 난도와 제공 가치에 따라 달라진다는 통찰로 지연 시간을 조율한다.
• 제미나이 스파크는 24시간 상시 작동하는 에이전트로, 예약 작업과 트리거를 설정해 조사·초안 작성 등을 대신하되 발송 같은 최종 행동은 사용자 통제 아래 둔다.
• 오늘날 모델 개발은 전통적 소프트웨어 개발이 아니라 연구에 가깝고, 하루에 전 세계 제품과 API로 동시에 배포되는 어려운 과제다.

쉽게 이해하기

구글 I/O 이틀째, 로건 킬패트릭이 진행하고 제미나이 앱을 이끄는 조시 우드워드, 딥마인드 CTO 겸 수석 AI 아키텍트 코라이 카북추오글루, 검색을 이끄는 리즈 리드, 수석 과학자이자 제미나이 공동 리드인 제프 딘이 참여한 패널이다. 이들이 공통으로 짚은 주제는 "에이전트 시대가 제미나이와 함께 본격화되고 있다"는 것이다.

코라이는 제미나이 3.5를 플래시로 시작하며 코딩과 에이전트 워크플로를 크게 끌어올리는 데 집중했다고 밝힌다. 높은 추론력과 멀티모달 이해를 갖춘 3.0에서 6개월 만에 큰 진전을 이뤘고, 안티그래비티와 제미나이 스파크를 통해 개발자와 기업 모두에게 에이전트 역량을 제공한다. 긴 시간 이어지는 장기 과제를 푸는 것이 어려운 기술 난제였다고 덧붙인다.

제프 딘은 여러 세대에 걸친 TPU 경험을 근거로 학습과 추론을 서로 다른 문제로 보고 칩 설계를 분리했다고 설명한다. 8세대 TPU와 빠른 인터커넥트, 그 위의 소프트웨어 스택이 모여 모델을 매우 빠르게 구동하며, 에이전트가 대신 쓰더라도 빠른 응답이 훨씬 쾌적한 경험을 만든다고 강조한다.

리즈 리드는 검색이 25년 만의 최대 업그레이드를 맞았다고 소개하며, 지연 시간의 핵심은 사용자가 느끼는 난도와 제공 가치라고 말한다. 간단한 질문이면 번개처럼 빨라야 하지만, 15~20분 걸릴 일을 10초 만에 해준다면 사용자는 기다릴 수 있다는 것이다. 주말 계획처럼 여러 주 쓸 결과물이라면 1분도 감내하며, 정보 에이전트가 배후에서 일하는 방식으로 지연을 새롭게 바라본다.

조시 우드워드는 24시간 상시 에이전트 스파크를 소개한다. 다음 주 신뢰 테스터와 울트라 구독자에게 열릴 예정으로, 매일 아침 정해진 일을 처리하거나 트리거를 걸어 특정 조건에서 조사와 초안 작성을 대신한다. 예컨대 순다르의 중요 메일이 오면 P0로 분류해 조사하고 초안을 준비하되 발송은 하지 않으며, 좋아하는 농구팀 소식을 열혈 팬의 말투로 전해주기도 한다. 마지막으로 패널은 모델을 하나의 "제품"으로 보되 그 개발은 연구에 가깝고, 하루에 제미나이 앱·스파크·검색·안티그래비티·API로 전 세계에 동시에 배포하는 일이 매우 어려운 과제라는 점에 공감한다.

주요 인사이트

• 에이전트 시대의 실현에는 모델 하나만으로 부족하다. 모델·하네스·제품·하드웨어를 함께 설계하는 풀스택 접근이 자율 작업을 실제로 굴러가게 한다.
• 지연 시간은 절대 값이 아니라 상대적이다. 사용자가 감내하는 시간은 작업의 난도와 돌려받는 가치에 비례하므로, 같은 속도라도 맥락에 따라 다르게 느껴진다.
• 상시 에이전트의 신뢰는 "어디까지 위임하느냐"의 문제다. 조사·초안까지는 맡기되 발송 같은 최종 행동은 사람이 통제하는 경계 설정이 중요하다.
• 모델을 제품으로 바라보되 개발은 연구로 다루는 이중성이 있다. 성공이 보장되지 않는 실험을 하면서도 정해진 날 전 세계에 배포해야 하는 긴장이 존재한다.
• 더 강한 지능이라는 공통 목표가 여러 표면(앱·검색·스파크)의 요구를 하나로 묶는다. 결국 모든 제품이 원하는 것은 더 나은 추론과 세계 이해, 에이전트적 행동이다.

자주 묻는 질문

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