김대식 교수 AI 강연: 챗GPT 제대로 쓰는 법과 판단력의 시대

핵심 메시지

• AI 때문에 내 인생이 망하는 게 아니라, 나보다 먼저 AI를 잘 활용하는 경쟁자 때문에 위기가 올 수 있다.
• 60년간 풀지 못한 문제를 학습 기반 인공지능이 풀면서, 기계에 세상을 설명하는 대신 데이터로 스스로 규칙을 찾게 했다.
• 최근 3년의 큰 변화는 멀티모달화, 트랜스포머 기반 언어 규칙 발견, 그리고 환각을 줄이는 추론(생각하는) 모델로의 전환이다.
• AI 시대에 가장 중요한 능력은 '내가 무엇을 원하는지'를 알고 결과를 골라내는 판단력이다.
• 챗GPT를 검색처럼만 쓰지 말고 AI 에이전트, 바이브 코딩, 단편영화 제작을 직접 경험해 보라고 제안한다.

쉽게 이해하기

카이스트에서 뇌과학과 인공지능을 연구하는 김대식 교수는 챗GPT를 단순 검색처럼만 쓰면 거대한 기술의 빙산의 일각만 쓰는 것이라고 말한다. 핵심 메시지는 분명하다. AI 때문에 내 회사나 인생이 망하는 일은 없지만, 나보다 먼저 자기 영역에서 AI를 더 잘 활용하는 경쟁자 때문에는 위기가 올 수 있다는 것이다. 따라서 지금 바로 직접 써 보는 것이 최고의 생존 전략이라고 강조한다.

그는 인공지능의 역사를 짚는다. 1956년 아이디어가 처음 제시된 뒤 사람들은 기계에 세상과 문법을 하나하나 설명하려 했지만 60년간 실패했다. 그러다 2012년 토론토대 제프리 힌튼 교수가 학습 기반 인공지능을 제시하면서, 설명 대신 많은 데이터를 주고 뇌가 학습하는 방식을 모방해 기계가 스스로 규칙을 찾게 했고 비로소 작동하기 시작했다. 힌튼 교수는 그 공로로 노벨 물리학상을 받았는데, 이는 그만큼 이 기술이 인류 미래에 큰 영향을 줄 것이라는 의미로 이해할 수 있다고 본다.

김 교수는 지난 3년의 변화를 세 가지로 정리한다. 첫째는 글·이미지·영상·소리를 모두 이해하고 생성하는 멀티모달화다. 인물 일관성을 유지하는 이미지 도구를 예로 들며 콘텐츠 제작 비용이 크게 낮아졌다고 설명한다. 둘째는 트랜스포머가 인간 언어학자도 완성하지 못한 언어의 규칙을 데이터에서 스스로 찾아낸 것으로, 인류가 이해하지 못한 것을 기계가 이해해 버린 충격적인 사건이라고 평한다. 셋째는 문법은 맞지만 내용이 틀리는 '환각' 문제를, 생각의 꼬리를 무는 추론(리즈닝) 모델로 조금씩 풀어가고 있다는 점이다.

그는 AI가 개인과 조직에 주는 가장 큰 변화는 생산성과 효율성의 향상이라고 본다. 동시에 사람과 사람의 관계에도 변화가 올 것이라며, 외로움과 자살률이 높은 한국 사회에서 사람들이 점점 진지한 대화를 AI와 나누게 될 가능성을 뇌과학자의 시각에서 전망한다. 결과적 경험이 비슷한데 한쪽이 압도적으로 편하면 인간은 편한 쪽을 택하기 때문이다.

강연 말미에 김 교수는 AI 시대에 가장 중요한 능력으로 '판단력'을 꼽는다. AI는 수백, 수천 개의 결과를 만들어 내지만 그중 무엇이 좋은지 고르고 내가 진짜 원하는 것이 무엇인지 정하는 일은 인간의 몫이며, 구체적으로 표현할수록 예측 품질이 올라간다. 또 AI가 사용자에게 아첨(시코펀시)하는 경향이 있으므로 '이건 아니다'라고 판단하는 능력이 중요하다고 덧붙인다.

주요 인사이트

• 학습 기반 인공지능의 본질은 세상을 일일이 설명하는 대신, 데이터를 주고 뇌의 학습 방식을 모방해 기계가 스스로 규칙을 찾게 한 발상의 전환이다.
• 트랜스포머가 인간 언어학자도 완성하지 못한 언어 규칙을 데이터에서 찾아낸 것은 문명사적으로 충격적인 사건이라고 김 교수는 평가한다.
• AI는 검색을 대체하는 생성형을 넘어, 요약·정리·실행까지 해 주는 에이전트 단계로 넘어가고 있다.
• AI가 무엇이든 만들어 주는 시대일수록 결과를 고르고 방향을 정하는 인간의 판단력이 가장 고유한 능력이 된다.
• AI는 자전거 타기처럼 백과사전을 읽기보다 직접 타 보고 여러 번 넘어져야 직관이 생기는 기술이다.

자주 묻는 질문

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