베시 스티븐슨 - AI 시대에 두려울 것은 기술이 아니라 준비되지 않은 제도와 사회다

핵심 메시지

• 스티븐슨은 '변혁적 AI가 있는 세상에서 두려워할 것이 있는가'라는 질문에 정책만 제대로 세우면 없다고 답한다.
• AI는 기술 문제가 아니라 제도와 사회의 문제이며, 필요한 해법도 기술이 아니라 제도적 해법이라고 본다.
• 핵심 문제는 기술의 속도와 제도가 따라가는 속도 사이의 근본적인 불일치다.
• 일자리 상실은 소득 문제로만 환원되지 않으며, AI가 자신을 밀어내는 것이 아니라 기회를 준다고 느끼게 만드는 것이 관건이다.
• 신뢰가 역대 최저 수준인 시점에 이 전환이 일어나고 있어, 연구 결과를 내는 것만으로는 부족하고 훨씬 넓은 청중을 설득해야 한다.

쉽게 이해하기

미시간대학교의 경제학자 베시 스티븐슨은 스탠퍼드 디지털 이코노미 랩이 펴낸 '디지털리스트 페이퍼스' 두 번째 권에 실은 글에서, 변혁적 AI가 있는 세상에서 두려워할 것이 무엇이냐는 질문에 정책을 제대로 세운다면 아무것도 없다고 답한다. 그가 반복해 강조하는 것은 AI가 기술 문제가 아니라는 점이다. AI가 한 나라에 미칠 영향은 근본적으로 제도와 사회의 문제이고, 따라서 필요한 해법도 기술적인 것이 아니라 제도적인 것이다.

그가 지목하는 핵심 문제는 속도의 불일치다. 기술이 움직이는 속도와, 그 기술을 받아들이고 거기서 번영할 준비를 갖추도록 제도가 바뀌는 속도가 근본적으로 어긋나 있다. 그래서 일자리 변화와 사람들의 삶·정체성이 흔들리는 속도를 사람이 실제로 감당할 수 있는 수준까지 늦춰야 한다고 말한다. 세금이나 사회 안전망을 어떻게 바꿀지 논의할 때도 최종 모습만이 아니라 적응 속도를 함께 설계해야 한다는 것이다.

대규모 해고가 벌어져 더 이상 당신은 필요 없다는 말을 듣는 상황은 소득만 잃는 일이 아니다. 스티븐슨은 그렇다고 해서 돈만 쥐여 주면 되는 것도, 일자리를 영원히 지켜 주는 것이 답도 아니라고 본다. 사람들에게 일이 중요한 이유가 있기 때문이다. 관건은 AI가 자신을 밀어내는 것이 아니라 다음 단계로 나아갈 기회를 준다고 느끼게 만드는 데 있다. 그는 구체적인 선택지로 자본과 노동에 대한 세제 균형, 기업이 노동자를 조금 더 오래 데리고 있도록 하는 유인, 노동자 재교육 방식의 변화, 돌봄이나 지역 사회 활동처럼 사람들이 의미 있는 역할과 정체성을 가질 수 있는 사회적 인프라 구축을 나열한다.

그는 AI가 인간의 고통을 줄이고 기술 낙관론자들이 말해 온 풍요의 세계로 데려갈 가능성에 진심으로 기대를 건다고 말한다. 다만 기술 변화가 늘 폭넓은 이득을 가져다주지는 않았다는 점도 함께 지적한다. 광범위한 이익은 그렇게 되도록 의도적으로 설계하고 선택했을 때만 나타났다. 그는 산업혁명처럼 50년의 고통을 겪은 뒤에야 성과가 보이는 일이 다시 반복되는 것을 원하지 않는다고 말한다.

마지막으로 그는 연구자로서 배운 점을 덧붙인다. 어떤 개입이 어떤 결과를 낳는지 밝히는 것만으로는 충분하지 않고, 마음을 얻어야 한다는 것이다. 그런데 이번 기술 혁명은 미국뿐 아니라 전 세계적으로 신뢰가 거의 최저 수준인 시점에 일어나고 있다. 이웃도, 가족도, 정부도, 의사도 믿지 못하는 상태는 그 자체로 사람들의 안녕에 해롭고, 신뢰를 회복하지 못하면 이 전환을 잘 관리하기도 어렵다는 것이 그의 결론이다.

주요 인사이트

• AI 논쟁을 기술 성능이 아니라 제도 설계의 문제로 옮겨 놓는다. 무엇이 가능한가보다 우리가 어떤 속도로 감당할 수 있는가가 정책의 출발점이 된다.
• '적응 속도'를 정책 변수로 다루자는 제안이 인상적이다. 최종 제도의 모습만 논의하는 기존 방식과 달리, 전환 기간을 사람 기준으로 설계하자는 주장이다.
• 일자리를 소득으로만 환산하면 해법을 놓친다. 사람이 일에서 얻는 역할과 정체성을 대체할 사회적 인프라가 함께 필요하다는 지적이다.
• 기술 변화가 자동으로 모두에게 이득이 되지는 않았다는 역사적 사실을 근거로 삼는다. 의도적인 설계가 있을 때만 광범위한 이익이 나타났다.
• 신뢰 부족이 전환 관리의 병목이라는 진단은 연구자와 정책 담당자에게 특히 무겁다. 옳은 답을 찾는 일과 그 답을 믿게 만드는 일이 별개라는 뜻이다.

자주 묻는 질문

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