수학 공포와 AI 지능 측정의 함정: 지능은 하나의 점수가 아니라 여러 개의 차원이다

핵심 메시지

• 수학을 잘하면 똑똑하다고 단정하는 문화가 오히려 사람들의 수학 공포를 키운다는 것이 암호학자 야엘 타우만 칼라이의 진단이다.
• 수학 능력은 음악·미술·문학처럼 수많은 재능 중 하나일 뿐이며, 그것으로 다른 모든 능력을 판단할 수는 없다.
• 지능은 하나의 점수가 아니라 여러 차원의 묶음이고, 탐색과 활용처럼 서로 경쟁하는 차원은 동시에 최대치가 될 수 없다.
• 사람에게 쉬운 일이 지능을 가진 존재라면 누구에게나 쉬울 것이라는 가정이 AI 평가를 왜곡한다.
• 체스와 바둑이 지능의 정점처럼 보였던 이유는 그 과제가 인간에게 유독 어려웠기 때문이다.

쉽게 이해하기

이 영상은 AI 연구를 다루는 채널이 하이델베르크 라우레아트 포럼에서 나눈 대화 한 토막을 소개하는 것으로 시작한다. 이야기의 주인공은 2022년 ACM 컴퓨팅상을 받은 암호학자이자 이론 전산학자 야엘 타우만 칼라이다. 주제는 뜻밖에도 'AI'가 아니라 '사람들은 왜 수학을 두려워하는가'다.

칼라이는 수학을 잘한다는 것이 자신에게 축복이자 저주였다고 말한다. 다른 일에는 자신이 없지만 수학 하나 때문에 '아주 똑똑한 사람'으로 대우받는다는 것이 축복이라면, 저주는 그 반대편에 있다. 여러 분야에 재능이 있어도 수학을 못하면 똑똑하지 않다는 취급을 받고, 그래서 사람들이 수학 앞에서 위축된다는 것이다.

그는 이 문제를 이스라엘에서 영어를 대하는 태도에 비유한다. 영어를 잘 못하면 똑똑하지 않다고 여겨지니, 어릴 때 훈련받지 못한 사람은 평가받는 것이 두려워 아예 입을 열지 않는다. 수학에서도 같은 일이 일어난다는 것이 그의 진단이며, 그는 문화의 변화와 함께 '수학을 잘 가르치는 일'이 이야기나 미술을 가르치는 것보다 원래 더 어렵다는 점도 짚는다.

채널 운영자는 이 대화가 AI 이야기와 곧장 이어진다고 설명한다. 우리는 지능을 하나의 숫자나 점수처럼 다루는 함정에 자주 빠지지만, 인간이든 인공지능이든 지능은 여러 차원으로 이뤄져 있다. 수학에는 뛰어나지만 공을 못 받는 사람이 있듯, 어떤 능력들은 서로 보완하고 어떤 능력들은 서로 경쟁한다. 탐색과 활용처럼 정면으로 대립하는 차원은 한쪽을 최대로 올리면 다른 쪽이 최소가 되어, 둘 다 최대인 상태는 불가능하다.

두 번째 함정은 '우리에게 쉬운 일은 누구에게나 쉬울 것'이라는 착각이다. 커피잔을 드는 일은 자연스럽지만 수학은 낯설게 느껴지는데, 이는 인간이 수백만 년 동안 달리고 오르고 던지도록 진화한 반면 로켓 궤적 계산은 아주 최근의 일이기 때문이다. 반대로 수많은 숫자를 한꺼번에 기억하고 빠르게 계산하는 일은 지금은 AI라고 부르지도 않는 기본 기능이지만, 고대 이집트인이 봤다면 신적인 능력이라 불렀을 것이라고 영상은 말한다.

주요 인사이트

• 체스와 바둑이 오랫동안 지능의 정점으로 여겨진 것은 그 게임들이 수많은 경우의 수를 동시에 기억해야 하는, 인간이 특히 약한 차원을 겨루기 때문이다.
• AI의 능력도 하나의 종합 점수가 아니라 차원별로 따로 평가해야 한다. 어떤 차원에서는 압도적이면서 다른 차원에서는 크게 실패할 수 있기 때문이다.
• AI가 인간보다 더 많은 차원을 넓게 커버할 것으로 기대하더라도, 서로 경쟁하는 차원을 동시에 최대로 올리는 일은 여전히 불가능하다.
• 나무를 타는 능력이라면 어떤 고양이든 AI를 초라하게 만든다는 비유는, 벤치마크가 측정하는 것이 '지능 전체'가 아니라 특정 차원임을 상기시킨다.
• 수학 실력으로 사람의 지능을 재는 습관과 벤치마크 점수 하나로 AI의 지능을 재는 습관은 사실 같은 오류의 두 얼굴이다.

자주 묻는 질문

관련 AI 소식