에이전트 시스템 두 가지 유형: 워크플로 vs 에이전트 차이 정리

핵심 메시지

• 에이전트 시스템은 크게 워크플로와 진짜 에이전트(agents proper) 두 유형으로 나뉜다.
• 워크플로는 LLM과 도구가 미리 정해진 코드 경로를 따라 조율되어 설계자의 통제 수준이 높다.
• 에이전트는 LLM이 스스로 과정과 도구 사용을 결정하며 작업 수행 방식의 통제권을 유지한다.
• 두 유형 모두 "에이전트 시스템"이라는 큰 우산 아래 있지만 자율성의 정도가 핵심 차이다.

쉽게 이해하기

발표자는 에이전트에 대한 넓은 정의를 이미 다뤘다고 전제하면서, 에이전트 시스템을 두 가지 구체적인 유형으로 구분하는 데서 설명을 시작한다.

첫 번째는 비교적 단순한 워크플로다. LLM과 도구가 미리 정의된 코드 경로를 통해 조율되는 시스템으로, 설계자가 비교적 높은 수준의 통제권을 갖는다.

두 번째는 진짜 에이전트(agents proper)다. LLM이 자신의 과정과 도구 사용을 동적으로 지휘하면서, 과제를 어떻게 완수할지에 대한 통제권을 스스로 유지하는 시스템이다. 그만큼 자율성이 더 크다.

발표자는 워크플로와 에이전트가 모두 "에이전트 시스템"이라는 큰 범주 안에 있다는 점이 다소 헷갈릴 수 있다고 짚으며, 이 구분이 앤트로픽(Anthropic)이 후자를 진짜 "에이전트"라고 부르는 근거라고 설명한다. 이어지는 모듈에서 각 유형의 사례를 더 자세히 다룰 것이라 예고한다.

주요 인사이트

• "워크플로 대 에이전트"는 능력의 우열이 아니라 통제권이 코드에 있느냐 LLM에 있느냐의 차이다.
• 제약이 강한 워크플로는 예측 가능성이 높아, 신뢰성이 중요한 영역에서 오히려 합리적인 선택일 수 있다.
• 같은 "에이전트 시스템" 용어가 두 가지를 함께 가리키므로, 설계를 논의할 때 어느 쪽을 말하는지 분명히 할 필요가 있다.

자주 묻는 질문

관련 AI 소식