클라우드와 생성형 AI로 본 웹 기술 변화 — 한국 웹 30주년 세미나 발표 정리

핵심 메시지

• 프런트엔드는 자바스크립트와 타입스크립트 생태계를 중심으로 재편됐고, 웹팩과 파슬을 거쳐 지금은 빌드 속도를 끌어올리는 경쟁으로 옮겨 갔습니다.
• 클라이언트 렌더링으로 출발한 리액트가 정적 생성과 서버 렌더링 쪽으로 되돌아오면서, 프런트엔드와 백엔드의 경계가 사실상 흐려졌습니다.
• 오픈소스 라이선스는 GPL 계열에서 아파치·BSD·MIT 같은 기업 친화적 형태로 이동했고, 클라우드 사업자와의 갈등 속에 '공유 소스'라 부를 만한 라이선스가 등장했습니다.
• 신경망이 다른 방식을 앞지르게 된 배경에는 데이터 규모와 함께 클라우드가 열어 준 연산 용량이 있었다고 짚었습니다.
• 생성형 AI 애플리케이션에서는 프롬프트가 기획을, 검색 증강 생성이 데이터 계층을, 모델 자체가 애플리케이션 역할을 맡는 구조 변화가 나타나고 있습니다.

쉽게 이해하기

한국에 월드와이드웹이 소개된 지 30년이 된 것을 기념하는 세미나에서 나온 발표입니다. 발표자는 웹 코리아와 모질라 커뮤니티, 웹 표준 활동을 거쳐 지금은 클라우드 기업에서 일하고 있다고 스스로를 소개하면서, 이 자리의 내용은 회사의 공식 입장이 아니라 개인 의견임을 먼저 밝혔습니다. 10년 전 같은 자리에서 웹 플랫폼의 미래를 이야기했던 기억을 꺼내며, 그 뒤 실제로 무슨 일이 일어났는지를 분야별로 되짚는 구성입니다.

프런트엔드에서는 자바스크립트 계열의 확장이 두드러졌습니다. 타입스크립트가 등장해 생산성이 올라갔고, 개발 방식은 점점 백엔드를 닮아 갔다는 것이 발표자의 표현입니다. 패키징 도구가 웹팩과 파슬로 수렴한 뒤에는 컴파일 속도가 쟁점이 됐는데, 이 흐름에서 한국 개발자가 만든 컴파일러가 전 세계에서 널리 쓰이게 된 점도 언급됐습니다.

렌더링 방식은 한 바퀴를 돌았습니다. 단일 페이지 애플리케이션과 클라이언트 렌더링을 전제로 나왔던 리액트가 속도 문제에 부딪히면서 정적 사이트 생성과 서버 렌더링 쪽으로 다시 움직였고, 지금은 리액트와 넥스트를 함께 쓰는 형태가 사실상의 기본이 됐습니다. 클라이언트와 서버가 딱 잘려 있지 않고 반반씩 붙어 있는 이런 배포 형태를 실제로 받쳐 준 것이 클라우드였다는 설명이 이어집니다.

오픈소스 이야기는 라이선스 통계에서 시작합니다. 파생 코드까지 공개하도록 요구해 기업이 쓰기 부담스러웠던 GPL 계열의 비중이 줄고, 아파치·BSD·MIT처럼 기업 친화적인 라이선스가 계속 늘었습니다. 여기에 클라우드 사업자가 오픈소스를 제품으로 포장해 서비스하면서, 정작 만든 쪽이 상업적 대가를 받지 못한다는 문제 제기가 겹쳤습니다. 몽고DB나 엘라스틱, 레디스처럼 클라우드 사업자의 사용을 제한하는 라이선스로 옮겨 간 사례가 그 결과입니다.

마지막 주제는 생성형 AI입니다. 발표자는 신경망이 오랫동안 다른 기계학습 방법에 밀렸던 이유로 데이터 부족과 연산 용량 한계를 들고, 클라우드가 후자를 풀어 준 것이 딥러닝 성공의 전제였다고 봤습니다. 그리고 기업용 애플리케이션의 구조가 바뀌고 있다고 정리합니다. 설계와 기획에 해당하는 자리에 프롬프트가 들어오고, 원하는 답을 얻기 위해 사내 데이터를 붙이는 검색 증강 생성이나 파인튜닝이 데이터 계층 역할을 하며, 애플리케이션 자리에는 모델이 놓인다는 것입니다.

주요 인사이트

• 발표는 지난 10년의 변화를 하나의 방향으로 요약합니다. 프런트엔드든 백엔드든 오픈소스든, 결국 클라우드를 전제로 다시 짜였다는 것입니다.
• 오픈소스 원칙 가운데 하나는 사용하는 대상을 차별하지 않는 것입니다. 클라우드 사업자만 제한하는 최근의 라이선스들이 엄밀히 말해 오픈소스로 보기 어렵다는 지적은 이 원칙에서 나옵니다.
• 자유 소프트웨어와 오픈소스, 그리고 공유 소스로 부를 만한 형태가 하나로 수렴하지 않고 당분간 함께 존재할 것이라는 전망이 제시됐습니다.
• 생성형 AI에서 애플리케이션의 자리를 모델이 차지한다는 정리는, 코드를 많이 쓰지 않고도 업무용 앱을 조립할 수 있게 된 현재 상황을 설명하는 틀이기도 합니다.
• 클라우드 도입이 솔루션 아키텍트 같은 직군을 만들어 냈듯, 생성형 AI도 프롬프트 엔지니어와 AI 엔지니어라는 새 직군을 만들어 내고 있다는 관찰이 함께 제시됐습니다.

자주 묻는 질문

관련 AI 소식