AI 에이전트 프레임워크 비교: CrewAI·AutoGen·OpenAI SDK·Google ADK·LangGraph

핵심 메시지

• 발표자는 똑같은 AI 에이전트를 CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Google ADK, LangGraph 다섯 가지로 각각 다시 만들어, 같은 로직·프롬프트·도구로 장단점을 비교했다.
• AI 에이전트 프레임워크는 아직 '승자'가 정해지지 않았다. 표준이 굳은 다른 분야와 달리 경쟁이 실시간으로 진행 중이라 한 곳에만 올인하는 것은 위험하다.
• CrewAI는 빠른 프로토타입에, OpenAI Agents SDK와 Google ADK는 실서비스용 기능이 내장돼 프로덕션에, LangGraph는 완전한 제어가 필요한 맞춤형 구조에 적합하다.
• AutoGen은 2023년 등장한 선발주자로 다소 낡았지만, 파이썬뿐 아니라 .NET을 지원하는 유일한 선택지라 마이크로소프트 환경에서는 사실상 유일한 답이다.
• 발표자의 결론은 "하나에 결혼하지 말라"는 것이다. 최소 세 가지는 익혀 상황에 맞는 도구를 고르는 '프레임워크에 얽매이지 않는' 개발자가 되라고 권한다.

쉽게 이해하기

발표자는 자신이 운영하는 AI 주식 추천 에이전트를 다섯 프레임워크로 모두 다시 구현했다. 같은 에이전트를 왜 그렇게 하느냐는 물음에, 그는 자바·파이썬처럼 표준이 정해진 분야라면 하나를 깊게 파라 했겠지만 AI 에이전트는 경쟁이 한창이라 사정이 다르다고 답한다. 다운로드 수로는 LangGraph가 1위지만, 그렇게 좋다면 구글과 OpenAI가 왜 자체 프레임워크를 따로 냈겠느냐고 반문한다.

CrewAI는 '입문용 마약'이라 부를 만큼 사람들을 에이전트에 빠지게 만든 프레임워크다. '크루'라는 에이전트 그룹에 과제·도구를 배정하는, 개념이 적고 배우기 쉬운 구조다. 레고처럼 조립해 20분이면 동작하는 팀을 만들 수 있지만, 내부에서 마법처럼 많은 일을 처리해 틀에서 벗어나려 하면 씨름하게 된다. 그래서 개념 증명과 데모에 이상적이다.

마이크로소프트의 AutoGen은 에이전트를 '그룹 채팅 참가자'처럼 다룬다. 코드 없는 스튜디오, 파이썬 구현, 완전한 제어를 위한 코어의 3계층 구조를 갖췄고 파이썬과 .NET을 함께 지원하는 유일한 프레임워크다. 다만 2023년 출시로 다소 낡았고 그룹챗 구조에 갇히는 한계가 있어, 발표자는 .NET 환경이 아니라면 굳이 권하지 않는다.

OpenAI Agents SDK는 실험적 프레임워크 '스웜'을 프로덕션용으로 다듬은 것이다. 메인-하위 에이전트의 깔끔한 계층 구조에 가드레일·메모리·로깅·관측성이 내장돼 있고, 웹 검색 같은 호스티드 도구를 코드 한 줄로 붙인다. 단 OpenAI 모델에 최적화돼 클로드·제미나이 지원은 베타이며, 발표자는 음성 에이전트에선 이 SDK가 특히 빛난다고 덧붙인다.

주요 인사이트

• Google ADK는 2025년 4월 출시된 가장 새로운 키트로, 발표자는 "다른 프레임워크의 좋은 기능만 골라 담았다"고 표현한다. 빌트인 웹 UI, 빌트인 평가·테스트, 에이전트를 즉시 REST API로 바꾸는 CLI 등 '배터리 포함형' 기능이 강점이다.
• ADK는 순차·병렬·루프를 조합하는 '워크플로 에이전트'와 Vertex AI 에이전트 엔진을 통한 손쉬운 배포를 제공한다. 다만 API가 크고 무거워 배울 게 많고 구글 클라우드에 묶이며, 작은 에이전트엔 과할 수 있다.
• LangGraph는 발표자가 가장 좋아하는 프레임워크로, '에이전트를 만드는 도구'가 아니라 '그래프를 만드는 도구'다. 에이전트 구조가 결국 노드와 엣지로 표현되니 코드도 그래프로 짜자는 발상이며, JP모건·우버·링크드인 등 실제 프로덕션에서 쓰인다.
• LangGraph는 레고가 아니라 '점토'를 주기에 거의 아무것도 주지 않는 대신 무엇이든 만들 수 있다. 상태를 저장·복원하고 대화를 시간 여행하는 체크포인트와 완전한 모델 독립성이 장점이지만, 그래프로 사고하는 학습 곡선이 있다.
• 발표자는 입문자에게 LangGraph로 시작하지 말라고 조언한다. CrewAI로 에이전트를 이해하고, OpenAI Agents SDK나 Google ADK로 실제 무언가를 만든 뒤, 더 큰 자유가 필요할 때 LangGraph로 졸업하는 경로를 권한다.

자주 묻는 질문

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