AI 제2의 뇌 구축법 — 옵시디언·정체성 파일·야간 자동 정리 6단계

핵심 메시지

• AI는 대화를 닫는 순간 맥락을 잊으므로, 파일로 된 영구 저장소를 만들어 AI가 늘 읽게 해야 한다.
• 저장소는 구글 드라이브, 노션, 옵시디언 중 선택할 수 있고 발표자는 마크다운 기반에 그래프 뷰가 있는 옵시디언을 쓴다.
• user.md·soul.md·identity.md 세 파일로 '내가 누구인지', 'AI가 어떻게 말할지', 'AI가 누구인지'를 정의해 AI에 정체성을 부여한다.
• people·projects·decisions·companies·meetings·daily·knowledge 일곱 폴더로 뇌를 구조화하고, 회의록 등에서 결정·약속·선호·인사이트를 매일 추출해 채운다.
• 사람의 수면처럼 매일 밤 프롬프트(수동 또는 Claude 예약 작업/크론)로 중복 정리·링크 갱신·가지치기를 돌리면 뇌가 스스로 똑똑해진다.

쉽게 이해하기

발표자는 자신의 삶 전반을 도와주는 'AI 뇌'를 만들었다고 소개하며, 누구나 따라 할 수 있는 단계를 제시한다. 출발점은 유료 멤버십 사용이다. 무료 버전은 느리고 구형 모델이라 도구의 가장 약한 형태만 주기 때문이다.

핵심은 영구 저장소를 만드는 것이다. 모든 AI 대화는 닫으면 잊히므로, AI가 언제든 읽을 수 있는 '내 파일 구조'가 곧 디지털 뇌가 된다. 선택지는 이미 많은 사람이 쓰는 구글 드라이브, AI 친화적 데이터 구조인 노션, 그리고 발표자가 쓰는 옵시디언이다. 옵시디언은 무료에 사람이 직접 읽을 수 있는 마크다운 파일을 쓰고, 그래프 뷰로 정보의 연결을 뇌처럼 시각화한다.

다음은 정체성 부여다. 세 개의 파일을 만든다. user.md에는 내가 누구이고 어떤 역할과 소통 방식, 어떤 프레임워크로 사는지를 적는다. soul.md에는 AI가 어떤 목소리·톤·가치로 행동할지를 정의한다. identity.md에는 그 AI가 누구이며 무엇을 하는 존재인지를 적는다. 이 파일들은 직접 쓰기보다 AI에게 나를 인터뷰하게 해 초안을 받는 편이 좋다.

그 다음 뇌를 배선한다. people, projects, decisions, companies, meetings, daily, knowledge 일곱 폴더를 만들어 정보를 분류한다. 발표자는 폴더 구조만 잘 잡아도 질문 정확도가 60%에서 85%로 올랐다고 말한다. 주제가 복잡해지면 여러 폴더의 내용을 한 파일로 묶는 MOC(맵 오브 콘텐츠)를 추가한다.

마지막은 뇌에 정보를 먹이고 압축하는 단계다. 연결된 시스템에서 AI가 매일 정보를 폴더 구조에 맞춰 추출하게 하고, 예컨대 회의는 Granola로 자동 전사한 뒤 결정·약속·선호·핵심 인사이트를 마크다운으로 뽑아 meetings 폴더에 넣는다. 그리고 사람이 잠자며 기억을 정리하듯, 매일 밤 프롬프트로 고아 노트 정리·중복 통합·링크 갱신·가지치기를 돌린다. 발표자는 이를 Claude의 예약 작업(크론)으로 매일 밤 11시에 자동 실행해 뇌가 스스로 진화하게 한다고 설명한다.

주요 인사이트

• 자율 에이전트의 전제는 맥락이다 — 회의·결정·인간관계를 기억하는 뇌가 있어야 'John에게 초대장 보내'처럼 모호한 지시도 AI가 실행할 수 있다.
• 마크다운·로컬 보관(옵시디언)의 장점은 '읽을 수 있음'이다. AI가 무엇을 저장했는지 사람이 직접 확인하고, 그래프로 연결 구조를 눈으로 볼 수 있다.
• 정체성을 user/soul/identity 세 층으로 분리하면 '나의 정보'와 'AI의 말투'와 'AI의 역할'을 따로 관리할 수 있어 AI가 기업용 로봇 톤 대신 나처럼 말한다.
• 정보는 쌓는 것보다 야간 정리(통합·가지치기)가 핵심이다 — 링크가 늘수록 맥락 신호가 강해져 같은 질문에도 더 나은 답이 나오는, 단순 저장과 구분되는 '뇌'가 된다.

자주 묻는 질문

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