AI 코딩 워크플로우 변화: 하니스·원격 코딩·에이전트 MD 활용법

핵심 메시지

• 플랜 모드와 복잡한 설정을 버리고, 모델과 자연스럽게 대화하며 컨텍스트를 맞추는 방식으로 바꿨다.
• 하니스(에이전트 실행 도구 모음)를 골라 쓰는 것이 중요해졌고, 여러 프로젝트를 오가는 앱형 IDE를 선호한다.
• 노트북을 닫아도 에이전트가 계속 돌게 하는 원격 코딩이 핵심 습관이 됐다.
• 에이전트 MD에는 파일 경로나 기술 강제 대신 '어떻게 생각하고 무엇을 왜 만드는지'를 편지처럼 적는다.
• 프롬프트는 두 문장 이하로 짧게 쓰고, 파일을 지정하기보다 모델이 알아서 찾게 맡긴다.

쉽게 이해하기

약 5개월 전 자신의 AI 빌드 방식을 공개했던 개발자 테오는, 그 사이 워크플로우가 완전히 바뀌었다며 새 방식을 상세히 풀어놨다. 예전에는 커서의 플랜 모드와 계획 문서를 중심에 뒀지만, 지금은 그 대부분을 추천하지 않는다고 말했다.

이 변화는 '레이크베드'라는 야심 찬 개인 프로젝트에서 비롯됐다. 새로운 풀스택 프레임워크이자 런타임, 백엔드, 데이터베이스, 클라우드를 한꺼번에 만드는 작업을 대부분 혼자 진행하면서, 여러 하니스와 모델, 프롬프트 스타일을 폭넓게 시험했다. 여기서 그는 특정 최신 모델을 거의 전적으로 쓰게 됐다고 밝혔다.

그는 '하니스'—에이전트가 컴퓨터에서 코드를 편집하고 작업을 수행하게 해 주는 도구 모음과 실행 환경—의 선택이 중요해졌다고 설명한다. 코드를 편집할 때만 잠깐 에디터를 열고, 여러 프로젝트와 스레드를 쉽게 오갈 수 있는 앱형 인터페이스에서 대부분의 작업을 한다.

특히 그는 원격 코딩을 강조했다. 노트북을 닫거나 이동 중일 때도 에이전트가 멈추지 않고 돌아가다가, 다시 열면 결과가 반영돼 있길 바란다는 것이다. 모바일 연동은 대체로 잘 되지만 일부 데스크톱 원격 환경은 지연과 입력 문제로 쓰기 어려웠고, SSH 기반의 다른 방식이 훨씬 안정적이었다고 전했다.

작업 방식의 핵심은 컨텍스트 관리다. 그는 참고할 다른 코드베이스를 통째로 복제해 경로만 알려 주는 식으로 모델에 맥락을 주고, 음성 인식으로 생각을 쏟아내 더 나은 프롬프트를 만든다. 무엇보다 모델이 '내놓은 코드'가 아니라 '한 말'을 읽고 방향을 잡아 나가라고 거듭 강조했다.

주요 인사이트

• 모델을 제약하는 플랜 모드보다, 코드를 쓰고 테스트하게 두면서 자연스럽게 주고받는 대화가 더 잘 맞을 수 있다.
• 개발자는 코드 출력에만 눈이 가기 쉽지만, 큰 변경일수록 모델이 '무엇을 말했는지'를 읽고 그 말투와 형식까지 원하는 대로 유도해야 한다.
• 에이전트 MD는 파일 경로나 기술 강제를 나열하는 문서가 아니라, 사고방식과 목적을 담아 모델을 원하는 방향으로 기울이는 편지에 가깝다.
• 여러 워크트리를 병렬로 돌리기보다, 태스크마다 새 스레드를 만들어 이전 컨텍스트의 편향을 끊는 편이 오히려 생산적일 수 있다.
• 프롬프트는 되도록 짧게 쓰고, 복잡한 개념은 설명을 늘리기보다 문제를 담은 간결한 예시를 주는 편이 모델에게 더 잘 통한다.

자주 묻는 질문

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