AI 팩토리와 시스템반도체 패권 경쟁, 대만·일본은 뛰는데 한국 반도체의 활로는 어디인가

핵심 메시지

• 대만은 제조 공장 옆에 인공지능을 붙이는 'AI 팩토리'를 국가 전략으로 내세우며 제조 강국에서 AI 제조 강국으로 방향을 틀고 있다.
• 엔비디아는 정부가 아닌 기업의 위치에서 반도체·서버·데이터센터 업체를 수직 계열화하듯 묶어 생태계 전체를 조율하고 있다.
• 대만은 2013년 시스템·AI 반도체를 국가 핵심기술로 지정하고 보조금과 세제 혜택을 투입했으며, 해당 분야 국가 세수가 전년 대비 68% 늘었다고 보고한다.
• 한국은 국가 AI 컴퓨팅 센터에 GPU 1만 5000장을 확보하려 하지만, 무엇을 만들 것인지에 대한 구체적 그림이 없다는 지적이 나왔다.
• 삼성 파운드리의 2나노 GAA 공정은 전력 효율에서 강점이 있어, 수율만 안정되면 국내 반도체 생태계의 반격 지점이 될 수 있다는 진단이 제시됐다.

쉽게 이해하기

대담에 나온 진단의 출발점은 대만이다. TSMC는 대만이 스스로 '국가의 보험'이라고 부를 만큼 경제적·군사적 방패 역할을 해왔는데, 여기에 엔비디아의 젠슨 황이 결합하면서 대만 정부·TSMC·엔비디아라는 삼각 편대가 만들어졌다는 것이다. 출연자들은 이 조합의 힘이 개별 기업의 실적을 넘어 산업 구조 자체를 바꾸는 수준이라고 봤다.

핵심 개념으로 제시된 것이 'AI 팩토리'다. 앞으로 모든 공장은 제품을 만드는 기존 공장과, 그 공장에 인공지능을 결합하는 또 하나의 공장을 함께 갖게 된다는 구상이다. 세탁기를 예로 들면 빨래가 들어왔을 때 센서로 성질을 파악해 코스를 자동으로 고르는 식으로, 데이터를 지식으로 바꾸는 공정이 제조에 붙는다. 대만은 이 영역에서 세계 최고가 되겠다고 선언했다.

중소벤처기업부에서 스마트공장을 담당했던 박 전 장관은 재임 시절 제조 데이터를 모으는 KAMP(한국형 AI 제조 플랫폼)를 만들었다고 소개하며, 창원 같은 산업단지에서 쌓은 제조 데이터를 대만식 AI 팩토리 구조에 태우면 세계 최고 수준이 될 수 있었다고 아쉬움을 표했다. AI 개발만 이야기할 것이 아니라 'AI 제조'라는 개념을 붙여야 수익이 나온다는 것이 그의 주장이다.

AI 팩토리의 또 다른 축은 합성 데이터로 만든 디지털 트윈이다. 자율주행차가 실제 도로를 달리는 대신 시뮬레이션에서 학습하듯, 공장마다 조건이 다르니 똑같은 복제본을 만들어 그 안에서 피지컬 AI 로봇을 훈련시킨다는 접근이다. 대담에서는 한국도 디지털 트윈을 잘하지만 이를 산업과 연결하지 못한 점이 아쉽다는 평가가 나왔다.

일본은 라피더스를 통해 홋카이도에서 2나노와 재생에너지를 앞세워 미국을 설득했고, 슈퍼컴퓨터 후가쿠의 후속 기종을 2030년부터 '과학을 위한 AI'에 쓰겠다는 목표를 세웠다. 반면 유럽은 여전히 AI 윤리에 무게를 두고 연대를 택했다. 대만은 제조를 위한 AI, 중국은 AI 융합과 피지컬 AI를 내세운 상황에서 '그래서 한국은 무엇을 위한 AI인가'라는 질문이 이 대담의 결론에 가깝다.

주요 인사이트

• 국가가 할 일을 기업이 하고 있다는 지적이 나올 만큼, 엔비디아는 서버·반도체 업체들에 물량 배분권을 쥐고 생태계 규율을 강제하는 위치에 서 있다.
• TSMC가 엔비디아의 증설·선점 요구를 그대로 받아주지 않는 이유로, 초기 불량투성이 공정을 양산 수준까지 끌어올리는 '램프업' 경험을 쌓아온 애플과의 관계가 거론됐다.
• 삼성 파운드리의 부진을 내부 역량만으로 설명하기 어렵다는 시각도 제시됐다. 2014년 쿠다 인수 제안 거절, 2015년 HBM 협업 무산, 2016년 애플 AP 물량 이탈이 겹친 시기가 분기점으로 꼽혔다.
• 정부 투자는 특정 대기업 집중 지원보다 대기업과 스타트업을 잇는 연결자 역할에 무게를 둬야 한다는 제언이 나왔다. 딥엑스는 2나노 제품을 삼성 파운드리에서 만들기로 했다고 밝혔다.
• 20세기 핵무기가 그랬듯 21세기에는 핵심 AI 반도체 기술을 가진 나라가 패권을 쥔다는 인식이 대담 전반에 깔려 있다.

자주 묻는 질문

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