ATOM 프로젝트: 중국에 밀린 미국 오픈 모델 생태계를 되살리자는 네이선 램버트의 제안

핵심 메시지

• 2023~2024년 미국은 메타의 라마 시리즈를 앞세워 오픈 모델의 명백한 선두였지만, 라마 4의 부진 이후 흐름이 뒤집혔다.
• 허깅페이스 기준 누적 다운로드와 파생 모델 점유율에서 미국 모델의 비중이 약 20% 수준까지 떨어졌고 중국 모델이 그 자리를 채우고 있다.
• 커뮤니티 벤치마크와 종합 지능 지표에서도 중국 오픈 모델이 지난가을 미국 오픈 모델을 앞질렀고 격차를 계속 벌리고 있다.
• 딥시크 V3와 R1은 일회성 사건이 아니라 시작 신호였다. 7월 한 달에만 여러 중국 조직에서 프런티어급 공개 모델 다섯 개가 나왔다.
• 발표자는 중국을 꺾자는 이야기가 아니라, 빠르게 변하는 기술에서 미국이 스스로의 운명을 통제할 수 있어야 한다는 주장을 편다.

쉽게 이해하기

AI 뉴스레터 인터커넥츠를 쓰는 네이선 램버트가 2025년 8월 ATOM(American Truly Open Models) 프로젝트를 소개하며 내놓은 짧은 개요 영상이다. 핵심 주장은 하나다. 미국이 해외 모델, 특히 중국 모델에 의존하는 대신 자국에서 최고 수준의 오픈 모델을 만들어 AI 연구의 활력을 되찾아야 한다는 것이다.

그는 먼저 미국이 한때 오픈 모델의 확실한 주도자였음을 짚는다. 챗GPT 직후인 2023~2024년 메타의 라마가 그 중심이었고, 최초의 라마 위에서 알파카와 비쿠나 같은 초기 대화형 파인튜닝 모델이 만들어졌다. 이어 나온 라마 2와 라마 3는 허깅페이스에서 가장 많이 쓰인 산출물 축에 들었다.

그런데 라마 4가 기대에 못 미치는 사이, 알리바바의 큐원과 딥시크는 물론 문샷 AI·텐센트·즈푸 AI 같은 신흥 조직들이 선도적인 모델을 꾸준한 주기로 쏟아냈다. 그 결과 누적 다운로드와 채택량에서 미국 모델이 초반의 우위를 잃고 중국 모델에 뒤처지는 상황이 됐다는 것이 램버트의 진단이다.

그는 이 흐름을 파생 모델 점유율로 보여준다. 2023년 가을만 해도 미스트랄이 트위터에 토렌트 링크를 던지던 시절, 미국과 유럽이 '누구의 모델이 가장 많이 파인튜닝되는가'를 두고 경쟁했다. 그 뒤 유럽 점유율이 2024년 가을 10~15% 수준까지 먼저 떨어졌고, 이제는 미국 점유율도 20% 안팎으로 내려왔다는 것이다. 성능 지표에서도 LM 아레나 같은 커뮤니티 벤치마크와 수학·코딩·지식을 묶은 종합 지능 지표에서 중국 오픈 모델이 지난가을 미국 오픈 모델을 넘어섰다.

램버트가 강조하는 것은 이것이 일시적 현상이 아니라는 점이다. 딥시크 V3와 R1은 서구 일각의 표현처럼 갑작스러운 비상사태가 아니라 앞으로 이어질 흐름의 신호탄이었고, 실제로 7월 한 달 동안 여러 중국 조직에서 프런티어급 모델 다섯 개가 나왔다. 그는 중국이 신생 기업과 학계가 만나는 지점에 투자하면서 이 새로운 연구·혁신 계층의 토대가 되려 하고, 나아가 그것을 세계 표준으로 삼으려 한다고 본다.

주요 인사이트

• 이 진단에서 오픈 모델의 순위를 가르는 기준은 벤치마크 점수만이 아니다. 누가 만든 모델 위에서 파생 모델이 만들어지고 실제로 채택되는가라는 생태계 지표가 함께 쓰이며, 램버트는 이쪽을 특히 중요하게 본다.
• 미국과 유럽의 점유율이 차례로 무너진 순서가 시사적이다. 유럽이 2024년 가을 먼저 10~15%대로 내려앉았고 미국이 뒤이어 20% 선으로 내려온 흐름은, 한 번 주도권을 놓치면 회복이 쉽지 않다는 점을 보여준다.
• 발표자는 지금 움직여도 효과가 나타나기까지 시간이 걸린다는 점을 근거로 시급성을 주장한다. 대응이 늦어질수록 격차 자체보다 회복에 드는 시간이 문제가 된다는 논리다.
• 논지의 틀이 경쟁이 아니라 자율성이라는 점도 눈여겨볼 만하다. 램버트는 중국을 압도하자는 이야기가 아니라며, 자유·평등·독립이라는 가치에 부합하는 모델을 갖고 스스로의 기술적 운명을 통제하자는 쪽으로 주장을 세운다.

자주 묻는 질문

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