Higgsfield 슈퍼컴퓨터 AI Employees로 롱폼 영상 숏폼 10개 자동 제작하기

핵심 메시지

• Higgsfield 슈퍼컴퓨터는 사전 세팅된 AI 에이전트를 묶은 'AI Employees'와 마켓플레이스를 제공하며, 자주 쓸수록 메모리·선호도·스킬이 쌓인다.
• '퍼스널 클리퍼' 임플로이에 긴 영상을 넣으면 바이럴 구간을 골라 숏폼 클립 약 10개를 자동으로 생성하고 선정 이유까지 설명한다.
• 텔레그램·깃허브·노션 등 커넥터로 결과물을 외부로 보낼 수 있고, 발급한 봇 토큰을 연결하면 상위 클립을 텔레그램으로 자동 전송할 수 있다.
• '모션 디자이너' 임플로이는 개인 웹사이트를 크롤링해 이미지를 모으고 15초짜리 자기소개 모션그래픽 영상을 만들어 준다.
• 오토런 모드보다 대화하며 쓰는 방식이 크레딧을 덜 쓰고 선호도가 잘 반영되며, 크레딧 절약을 위해 720p 출력과 저렴한 모델 활용이 권장된다.

쉽게 이해하기

발표자는 Higgsfield 슈퍼컴퓨터에 기능이 계속 추가되고 있으며, 자주 사용할수록 자신의 워크플로우·아이덴티티·외부 스킬이 누적된다고 설명한다. 핵심은 'Connect & Memory' 개념을 바탕으로 사전 세팅된 에이전트를 단위로 묶은 'AI Employees'와 이를 모아둔 마켓플레이스다. 사용자는 미리 만들어진 모듈을 가져다 바로 활용하면 된다.

이번 실습의 첫 주제는 '퍼스널 클리퍼'다. 팟캐스트나 개인이 촬영한 영상을 넣어 숏폼을 뽑는 용도로, 발표자는 약 37분짜리 유튜브 영상을 업로드해 숏폼으로 변환을 요청한다. 폰트와 하이라이트 단어 색상을 지정할 수 있으며, 영상이 길수록 처리 시간이 늘어 약 8분 정도가 걸렸다고 말한다.

결과로 약 10개의 클립이 생성되고, 각 구간이 왜 선정됐는지에 대한 설명과 함께 상위 다섯 개를 텔레그램으로 보내도록 지시한다. 커넥터 메뉴에서 텔레그램·깃허브·노션 등에 연결할 수 있고, 봇 토큰을 발급해 한 번 채팅하면 텔레그램 연동이 끝난다. 인스타그램 같은 메타 채널 배포는 아직 지원되지 않지만 향후 자동 배포까지 기대된다고 덧붙인다.

두 번째 주제는 '모션 디자이너' 임플로이다. 발표자는 자신의 개인 웹사이트 링크를 주고 해외 고객에게 신뢰를 주는 15초 자기소개 모션그래픽 영상을 요청한다. 슈퍼컴퓨터는 클라우드 백그라운드에서 브라우저로 사이트 이미지와 스냅샷을 수집해 폴더에 정리하고, 16:9 비율로 프로필 이미지는 오프닝에 로고는 마무리에 배치하는 식으로 스토리보드를 구성한다.

영상 생성 시에는 외부에서 음성을 만들어 결합하는 '사일런트' 방식과 싱크가 맞는 '네이티브 오디오' 방식 중 선택할 수 있는데, 발표자는 싱크를 위해 네이티브 오디오를 택한다. 크레딧 소모가 크므로 720p로 낮춰 승인하길 권하며, 약 10분 뒤 두 가지 버전이 완성된다. 밑바닥부터 직접 만드는 것보다 마켓플레이스의 임플로이를 활용한 결과물 품질이 더 좋았다고 평가한다.

주요 인사이트

• 오토런 모드는 자율성이 높지만 초기에는 결과물에 사용자의 선호가 잘 반영되지 않으므로, 처음에는 '실행 전 확인(confirm before running)' 모드로 메모리·선호도·스킬을 쌓은 뒤 익숙해지면 오토런으로 넘어가는 편이 낫다.
• 한국어 콘텐츠는 숏폼 자막에서 오타가 다소 발생하므로, 자막을 후보정하는 별도의 스킬을 만들어 붙이거나 Claude Code로 직접 만든 도구를 슈퍼컴퓨터에 연결해 쓰는 방식이 제안된다.
• 비용 측면에서 Opus 모델은 100만 토큰당 입력 5달러·출력 25달러 수준인 반면 DeepSeek은 훨씬 저렴하며, OpenRouter 같은 외부 플랫폼에서 크레딧을 충전해 저렴한 모델과 비싼 모델을 상황에 맞게 골라 쓸 수 있다.
• 여러 스킬을 동시에 컨텍스트에 올려 작업할 때는 저렴한 모델만으로는 한계가 있어 어느 정도 성능 있는 모델이 필요하지만, 스킬을 하나만 호출하는 단순 작업이면 저렴한 모델의 효율을 살릴 수 있다.
• 한 번에 완벽한 숏폼을 노리기보다 10~20개를 뽑아 그중 마음에 드는 것을 고르는 방식이 현실적이며, 화면 녹화 대신 진행자 얼굴을 크게 띄운 원본을 쓰면 숏폼 품질이 더 높아질 수 있다.

자주 묻는 질문

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