SPRi 2026 기술 전망: 생성형 AI 제외와 약신호 6개, 양자·뇌컴퓨터 인터페이스

핵심 메시지

• 올해 조사에서 생성형 AI는 신규성 지표 최하위권을 기록해 30대 개념기술 목록에서 빠졌다. 이미 유망 기술 단계를 지나 범용 기술이 됐다는 판단이다.
• 연구소는 단기 2년, 중기 4년, 장기 6년으로 시계를 잡는다. 미래학에서 흔한 5·10·15년보다 짧은 것은 기술 중심 예측이기 때문이다.
• 올해 도출된 약신호는 양자 인터넷, 양자 정보·지원 기술, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 분산 AI 얼라인먼트, 양자 감지, 재구성 지능형 표면 여섯 가지다.
• 메타버스 계열 기술이 두 차례 델파이 조사에서 대거 탈락했고, 딥페이크 탐지 기술은 활성화 예상 시기가 중기에서 단기로 당겨졌다.
• 올해부터 2007~2025년 arXiv 논문 약 90만 건을 클러스터링해 기술 전이 흐름을 도식화하는 정량 분석이 더해졌다.

쉽게 이해하기

소프트웨어정책연구소(SPRi)의 김성균 선임연구원이 2026 소프트웨어 산업전망 컨퍼런스에서 미래 디지털 기술 전망 결과를 발표했다. 3년째를 맞은 올해 발표 제목은 '세 번째, 미래를 향한 30가지 시선'이며, 발표와 별도로 줄글 형식의 이슈 리포트도 함께 공개됐다. 연구의 출발점은 신기술 확산 양상이 달라졌다는 인식으로, 과거에는 S커브나 정규분포 형태로 퍼진다고 봤지만 최근 기술은 상어 지느러미처럼 급격히 솟아 순식간에 정점에 도달한다는 것이다.

그래서 연구소는 신호를 추세 신호, 부상 신호, 약신호로 나누고 그중 약신호를 일찍 잡아내는 데 목표를 둔다. 시계는 단기 2년, 중기 4년, 장기 6년으로 구분했는데, 미래학에서 통상 쓰는 5·10·15년보다 간격이 짧은 이유는 기술을 중심에 둔 예측이기 때문이다. 도출 과정은 유럽연합과 세계경제포럼 보고서를 비롯한 20개 이상의 미래 시그널 보고서를 텍스트 분석해 후보를 뽑고, 예비 조사를 거쳐 본조사에서 델파이 조사와 AHP 조사로 30개를 확정하는 방식이다. 평가 기준은 신규성, 영향력, 구현 가능성 등이며, 결과는 신호 유형을 색으로 영향도를 원의 크기로 나타내는 다트판 형태로 제시된다.

올해 눈에 띄는 변화는 탈락이다. 1차 델파이에서 일곱 개, 2차에서 아홉 개가 빠졌는데 메타버스 비전, WebXR, 스페이셜 컴퓨팅, 스마트 콘택트렌즈, 프로그래머블 월드처럼 메타버스 계열이 집중적으로 제외됐다. 생성형 AI가 빠진 것도 같은 맥락으로, 신규성 지표에서 최하위권을 기록했기 때문인데 이미 유망 기술 단계를 지나 범용 기술이 됐다는 뜻이다. 반대로 생성형 AI로 개발 효율과 품질을 끌어올리는 AI 개발 지원 기술은 장기에서 중기로 당겨지며 약신호에서 부상 신호로 바뀌었고, 딥페이크 탐지 기술은 탐지 기술의 개발과 관련 범죄에 대한 경각심을 이유로 중기에서 단기로 이동했다.

새로 들어온 기술은 시계별로 갈린다. 장기에는 양자 관련 기술과 피지컬 AI 분야가 일곱 개 추가됐고, 중기에는 AI 간 통신 같은 통신 기술과 보안·운영체제 관련 기술이, 단기에는 반도체와 맞물린 AI 기술이 들어왔다. 최종 30개는 추세 기술 다섯 개, 부상 신호 열아홉 개, 약신호 여섯 개로 구성되며 대부분이 AI 분야다. 연구소는 신뢰도 질문에 답하기 위해 가트너가 지난 10월 발표한 10대 기술 트렌드와 자사 결과를 1대다로 매칭했고, 항목당 적게는 세 개에서 많게는 열 개가 직접 연관되는 것으로 나타나 큰 틀에서는 일치하되 더 세부 수준을 다룬다고 평가했다.

약신호 여섯 가지는 양자 인터넷, 양자 정보·지원 기술, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 분산 AI 얼라인먼트, 양자 감지, 재구성 지능형 표면이다. 양자 인터넷은 물리 법칙에 기반한 보안과 분산 양자 연산으로 인터넷 패러다임을 바꿀 기술로 전이 강도가 가장 높게 나타났고, 분산 AI 얼라인먼트는 해석 가능성·투명성·책임성을 강화하는 거버넌스 기술로 'AI 사회계약형'이라 불린다. 성장성이 가장 높게 평가된 것은 2019년 무렵 등장해 짧은 기간에 응용 산업으로 이동한 뇌-컴퓨터 인터페이스로, 글로벌 컨설팅사가 추정한 잠재 시장 규모는 150억 달러 안팎, 한국 돈으로 20조 원 내외다. 발표자는 개인 의견을 전제로 향후 10년 유망 분야에 양자 기술, 로봇청소기 단계를 넘어선 피지컬 AI, 제로 트러스트 아키텍처와 분산 AI 얼라인먼트를 포함한 보안 기술을 꼽았다.

주요 인사이트

• 유망 기술 목록에서 빠지는 것이 곧 쇠퇴는 아니다. 생성형 AI는 신규성이 사라질 만큼 보편화됐다는 이유로 제외됐다.
• 메타버스 계열의 연쇄 탈락과 AI·양자·보안의 유입은 지난 몇 년간 기대가 어디에서 어디로 옮겨 갔는지를 그대로 보여 준다.
• 예측 시계를 2·4·6년으로 짧게 잡은 것은 기술 변화 속도가 미래학의 전통적 시간 단위를 앞질렀다는 판단이 깔려 있다.
• 여섯 개 약신호 중 셋이 양자 계열이라는 점은, 아직 상용화가 멀지만 임계점을 넘는 순간 산업 전반에 파급될 기술로 보고 있다는 뜻이다.
• 전문가 델파이 방식은 의견을 모으는 데 시간이 걸려 예측이 늦어진다. 연구소가 반자동화된 정량 방법론을 따로 개발하는 이유가 여기에 있다.

자주 묻는 질문

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