TED 강연 정리: AI 블랙박스와 기후 데이터를 감각으로 번역하는 미디어 아트 작업

핵심 메시지

• 인류는 역사상 가장 많은 데이터를 갖고 있지만 현실은 오히려 멀게 느껴진다. 정보에 빠져 있으면서 의미에는 굶주려 있다는 것이 강연의 출발점이다.
• 예술은 장식이 아니라 거대한 문제를 감각할 수 있는 크기로 번역하는 언어다.
• AI의 진짜 위험은 매끄러운 인터페이스 뒤에 논리와 과정이 감춰져 있다는 점, 즉 블랙박스라는 점에 있다.
• AI 모델 118개의 구조를 시각화해보니 모두 같은 격자가 아니라 저마다 다른 기하학적 형태를 갖고 있었다.
• AI의 형태를 직접 경험하는 것은 불안을 넘어 인간의 주도권을 되찾는 첫 단계다.

쉽게 이해하기

강연자는 자신의 작업을 '보이지 않는 것을 보이게 만드는 일'로 정의한다. 인류가 멸종시킨 종에게 바치는 작품 '배니싱(Vanishing)'을 비롯해, 기후 변화와 인공지능처럼 규모가 너무 커서 붙잡히지 않는 문제를 다뤄왔다. 종이에 베인 상처는 느끼지만 무너지는 행성은 느끼지 못한다는 것이 그가 지적하는 감각의 공백이다.

첫 번째 재료는 물이었다. 2050년이면 인류의 절반이 깨끗한 물을 얻지 못하고 이미 많은 이들이 그 상태에 있다는 문제의식에서 출발해, 복잡한 데이터와 이야기를 잇는 예술가를 찾던 구글과 1년을 함께 일했고 NASA가 위성 데이터를 제공하며 합류했다. 그렇게 나온 작품이 '패시지 오브 워터(Passage of Water)'다.

원본 위성 데이터는 최첨단 기술의 산물이지만 그 화면을 이해할 수 있는 사람은 거의 없다. 그래서 그는 인터페이스를 바꾸는 실험에 수개월을 쏟았고, 2002년부터 2023년까지 20년치 물의 변화를 숨 쉬는 풍경으로 바꿔놓았다. 이 작품은 COP28에 소개돼 기후 과학자와 정책 결정자, 물 부족을 매일 겪는 원주민들과 만났다.

다음 주제는 AI였다. 이미지나 텍스트를 만들어내는 모델은 마법이 아니라 복잡한 수학 구조이고, 디지털 뉴런이 여러 은닉층을 거쳐 데이터를 처리한다. 연구실 학생들과 함께 만든 프로젝트 '소타(SoTA)'는 그 내부를 열어 보이려는 시도로, AI 모델 118개의 구조를 시각화해 모델마다 연결과 발화의 기하학이 다르다는 사실을 드러낸다.

마지막 작업 '라이트 아키텍처(Light Architecture)'는 화면 밖으로 나온다. 빛으로 맥동하는 모듈들이 원형 네트워크를 이루며 실제 AI의 논리대로 움직이고, 관람객은 그 안에 서서 기계의 사고 구조를 몸으로 통과한다. 원형 배치는 피질에서 더 깊은 층으로 데이터를 옮기는 인간 뇌의 유연함에서 착안한 것으로, AI가 그 유연함을 학습한다면 어떤 미래가 오는지를 묻는 장치다.

주요 인사이트

• 데이터의 양이 늘어난다고 이해가 자동으로 늘지는 않는다. 강연은 이해의 사슬이 끊어진 탓에 위기가 차갑고 추상적인 것으로 남는다고 진단하며, 문제를 감각의 문제로 재정의한다.
• AI 모델들이 서로 다른 형태를 갖는다는 발견은, 모델을 성능 지표만으로 비교하는 관성에 대한 반론이 된다. 구조의 모양이 무엇을 잘 만들어내는지를 정한다는 관점이다.
• 블랙박스를 여는 작업이 곧 불안을 다루는 방법이라는 주장이 흥미롭다. 이해할 수 없는 대상 앞에서 생기는 무력감을, 만져보고 조작해보는 경험으로 대체하려 한다.
• 강연자는 AI에 기대는 것과 자기 지능을 훈련하는 것을 구분한다. 대체될 두려움에 마비되어 호기심과 창의성을 시들게 두는 태도를 경계한다.
• 자연과 인간, 기술을 분리된 존재가 아니라 하나의 살아 있는 네트워크로 보는 시각이 강연 전체를 관통한다. '우리 대 그들'의 구도로는 이 문제들을 풀 수 없다는 결론이다.

자주 묻는 질문

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