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<video:title>오픈AI 솔루션 엔지니어의 Codex 활용 사례: 리뷰 분석부터 웹사이트 목업까지</video:title>
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<video:description>오픈AI 솔루션 엔지니어 스테파니 안나니가 Codex로 고객의 트러스트파일럿 리뷰를 분석하고 웹사이트 목업을 만들어 변화를 보여주는 방식을 소개한다. 'OpenAI on OpenAI' 시리즈의 한 장면이다.</video:description>
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<video:title>MCP·ChatGPT 앱의 이중 iframe 구조와 CSP·샌드박스 보안 원리 해설</video:title>
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<video:description>MCP 앱과 ChatGPT 앱이 대화 안에 인터랙티브 UI를 넣을 때 iframe을 이중으로 중첩하는 이유를 Alpic CTO가 설명한다. CSP의 script-src 서명 요구, 동일 출처 문제, 샌드박스 trade-off가 그 배경이다.</video:description>
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<video:title>AI 버블 논쟁의 진짜 질문: 인프라 수요와 추론 비용으로 본 엔비디아와 오픈AI</video:title>
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<video:description>AI 주가 조정을 두고 버블 논쟁이 뜨겁다. 그러나 엔비디아 데이터센터 매출과 오픈AI·앤스로픽의 폭증하는 기업 수요는 진짜 질문이 '버블이냐'가 아니라 '투자금 회수가 언제, 어디서 일어나느냐'임을 보여준다.</video:description>
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<video:title>AI 페어 프로그래밍 완벽 정리: 개발자 이너 루프를 가속하는 협업 도구의 원리와 한계</video:title>
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<video:description>AI 페어 프로그래밍은 개발자를 대체하는 게 아니라 기획·코드·테스트·리뷰로 이어지는 '이너 루프'를 가속하는 협업 도구다. IBM이 그 작동 방식과 세 가지 이점, 그리고 사람의 판단이 여전히 필요한 이유를 설명한다.</video:description>
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<video:title>엔비디아 네모트론 3 울트라: 5500억 매개변수 무료 개방형 AI의 강점과 한계, 라이선스까지</video:title>
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<video:description>엔비디아가 5500억 매개변수의 개방형 AI 모델 '네모트론 3 울트라'를 가중치·논문·학습 데이터까지 공개했다. 매우 빠르고 에이전트 작업에 강하지만 까다로운 코딩에는 약하다. MoE·맘바 층·NVFP4 등 속도 비결과 텍스트 전용이라는 한계를 짚는다.</video:description>
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<video:title>AI 에이전트·MCP·디자인 시스템: 일관된 소프트웨어를 만드는 새로운 개발 방식</video:title>
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<video:description>디자인 시스템과 컨텍스트 엔지니어링, MCP를 결합하면 비전문가도 AI 에이전트로 규칙을 지키는 소프트웨어를 만들 수 있다. IBM이 그 원리를 레고에 빗대 쉽게 풀어낸다.</video:description>
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<video:title>페이워드의 Codex 활용 사례: 50개 에이전트 동시 실행과 MR 검토로 출시 속도 높이기</video:title>
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<video:description>핀테크 기업 페이워드가 Codex로 개발 속도를 끌어올린 사례. 50개 에이전트를 동시에 돌려 MR을 검토하고, 모두 합의하면 릴리스하는 방식으로 '6개월 앞서간다'고 말하는 이유를 정리했다.</video:description>
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<video:title>오픈AI·앤트로픽 IPO 분석: 토큰이 아니라 '하네스'가 1조 달러 가치를 가르는 이유</video:title>
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<video:description>오픈AI와 앤트로픽의 IPO에서 진짜 질문은 기업가치가 아니다. 네이트 B 존스는 지능을 싸게 공급하면서 그 위의 '하네스(작업 계층)'를 누가 소유하느냐가 승부처라고 분석한다.</video:description>
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<video:title>앤트로픽 Fable 5 오프라인 사태 분석: 수출 통제·외국인 접근 금지로 본 프런티어 AI 거버넌스</video:title>
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<video:description>앤트로픽이 미 정부 명령으로 최강 모델 Fable 5를 오프라인 처리했다. 네이트 B 존스가 안전·법적 명분·사업 현실 세 층으로 이 전례 없는 사건과 모델 의존성 관리법을 분석한다.</video:description>
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<video:title>앤트로픽 Fable 5와 애플-엔비디아 딜: IBM 전문가가 본 티어드 라우팅과 프런티어 AI 비용</video:title>
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<video:description>IBM 믹스처 오브 엑스퍼츠 패널이 앤트로픽 Fable 5의 가변 제공 정책과 '티어드 라우팅', 애플이 엔비디아로 돌아선 이유, AI의 풍자 이해 한계를 짚는다. 핵심은 가장 똑똑한 모델이 아니라 신뢰하고 감당할 수 있는 모델 경쟁으로의 전환이다.</video:description>
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<video:title>Codex 브라우저 디버깅: 크롬 DevTools 프로토콜(CDP) 연동으로 웹앱 성능 병목 찾기</video:title>
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<video:description>Codex의 브라우저 사용 기능에 크롬 DevTools 프로토콜(CDP)이 더해졌다. 네트워크 추적·성능 프로파일링·콘솔 로그 점검으로 코드만 훑는 대신 실제 앱을 들여다보며 병목을 찾아 고치는 과정을 정리했다.</video:description>
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<video:title>LSEG 금융 AI 사례: 신뢰할 수 있는 데이터와 MCP로 ChatGPT에 트러스티드 데이터 연결하기</video:title>
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<video:description>금융시장의 중심에 있는 LSEG가 OpenAI와 함께 'AI의 신뢰는 데이터의 신뢰에서 시작된다'는 원칙으로 AI를 확장한다. MCP로 ChatGPT에 신뢰 데이터를 연결하고 출시 주기를 2주로 줄인 변화를 정리했다.</video:description>
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<video:title>프리플라이 AI 언어 학습 사례: '레슨 인사이트'로 본 사람과 AI의 역할 분담</video:title>
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<video:description>세계 최대 언어 학습 마켓플레이스 프리플라이가 OpenAI와 만든 '레슨 인사이트'. 사람은 동기 부여에, AI는 반복 업무에 집중시키는 역할 분담과 1년 뒤에도 70%가 쓰는 정착률을 살펴본다.</video:description>
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<video:title>OpenAI Codex 공개 주식 투자 플러그인 — 실적 분석을 대시보드로 자동화</video:title>
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<video:description>OpenAI가 Codex와 공개 주식 투자 플러그인으로 흩어진 기업·시장·웹 데이터를 하나의 투자 대시보드로 묶는 실적 분석 워크플로를 시연했다.</video:description>
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<video:title>Codex 활용법과 의미: 앱 중심에서 에이전트에게 일을 위임하는 컴퓨팅으로</video:title>
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<video:description>Codex는 단순한 코딩 도구가 아니다. 파일·브라우저·문서를 평범한 말로 에이전트에게 맡기는 새로운 컴퓨터 사용법과, 치프 오브 스태프 스레드·스킬·예약 자동화 활용법을 정리했다.</video:description>
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<video:title>AI 취약점 스캐너와 제로데이: S.A.T.A.N이 알려준 이중용도 기술의 교훈</video:title>
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<video:description>AI가 주요 OS와 브라우저의 제로데이를 찾아내는 시대다. IBM은 30년 전 보안 도구 S.A.T.A.N 논쟁을 빌려, 이 기술이 위협이자 방어 수단이 될 수 있음을 설명한다.</video:description>
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<video:title>WebMCP란? 구글 크롬이 제안한 '에이전트 친화 웹' 표준과 작동 방식</video:title>
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<video:description>에이전트가 웹을 쓰려고 DOM·스크린샷을 헤매는 시대를 끝낼 WebMCP. 구글 크롬의 타라 아젬앙이 선언적·명령형 API와 데모로 웹을 에이전트용 도구로 바꾸는 법을 설명한다.</video:description>
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<video:title>WorkOS 스튜디오 사례: LangGraph와 Opus로 만든 사내 데이터 질문 에이전트</video:title>
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<video:description>WorkOS의 개럿 갤로우가 사내 도구 '스튜디오'를 소개한다. 자연어로 비즈니스 질문을 던지면 에이전트가 Snowflake·Linear·Notion을 조회해 답하고, 재사용 가능한 대시보드 위젯까지 직접 만든다.</video:description>
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<video:title>AI 코딩 번아웃 — '에이전트가 아니라 주의력이 병목'이라는 WorkOS의 진단</video:title>
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<video:description>WorkOS의 잭 프로서가 AI 에이전트로 일하며 겪은 번아웃을 바탕으로, 신호 레이어·음성 입력·원격 제어·자기 개선 시스템으로 개발자의 주의력을 지키는 방법을 제안한다.</video:description>
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<video:title>컴퓨터공학 전공자를 위한 4가지 경고: AI 시대 취업 시장과 살아남는 법</video:title>
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<video:description>조지아텍 출신 개발자가 전하는 현실 조언. 학위만으론 부족한 이유, 분야를 정하는 법, 함께할 사람을 고르는 법, 그리고 AI가 소프트웨어 시장을 둘로 쪼갠 변화를 정리했다.</video:description>
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<video:title>애플 WWDC 2026 분석: 시리·제미나이·프라이빗 클라우드로 본 AI 주도권 전쟁</video:title>
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<video:description>애플 WWDC 2026의 핵심은 시리가 똑똑해졌느냐가 아니다. 네이트 B 존스는 AI를 클라우드에서 빌리는 것에서 내가 산 컴퓨터 안의 기능으로 바꾸려는 애플의 전략을 분석한다.</video:description>
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<video:title>AI 사회공학 공격·AI 웜·비인간 신원: IBM 보안 팟캐스트가 짚은 3가지 위협</video:title>
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<video:description>메타의 AI 고객지원이 사기에 속아 인스타그램 계정을 넘겼다. IBM 보안 인텔리전스 패널이 AI의 '지혜' 부재, 자기복제 AI 웜, 비인간 신원 위협을 짚는다.</video:description>
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<video:title>구글 딥마인드 젬마 4 분석: 오픈 모델로 얻는 소유권·주권·온디바이스 AI</video:title>
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<video:description>구글 딥마인드가 젬마 4를 공개하며 '오픈 모델 소유권'을 강조했다. 휴대폰에서 도는 소형부터 31B까지, 데이터 주권과 비용 통제, 온디바이스 활용법을 정리했다.</video:description>
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<video:title>스노클·UC버클리 연구: 4B 모델이 235B를 이긴 비결은 추론이 아니라 '도구 사용'</video:title>
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<video:description>스노클이 UC버클리와 함께 금융 분석 도구 사용 과제에서 40억 파라미터 모델로 2350억 모델을 능가했다. 핵심은 더 큰 추론이 아니라 강화학습으로 가르친 '도구 사용 규율'이었다.</video:description>
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<video:title>클로드 코드와 코덱스 비교: 2026년 핵심 역량은 에이전트를 다루는 '에이전트 문해력'이다</video:title>
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<video:description>사람들은 클로드 코드와 코덱스 중 무엇이 나은지 묻지만, 발표자는 그것이 잘못된 질문이라 말한다. 클로드는 에이전트 '조종'을, 코덱스는 '위임'을 자연스럽게 만들며, 인터페이스가 우리의 사고 습관을 길들인다.</video:description>
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<video:title>앤트로픽, 역대 최강 모델 '클로드 페이블 5' 공개… 고위험 요청은 오푸스 4.8로 우회</video:title>
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<video:description>앤트로픽이 일반 공개 모델 중 가장 강력하다는 '클로드 페이블 5'를 출시했다. 며칠간 자율 작동이 가능하지만, 사이버보안·생물학 등 고위험 요청은 자동 검토 후 오푸스 4.8로 우회시키는 엄격한 안전장치를 갖췄다.</video:description>
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<video:title>2026년 AI 학습법: 모델 하나 깊게 파고 컨텍스트와 프로젝트로 실력 쌓는 3단계 가이드</video:title>
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<video:description>쏟아지는 AI 정보의 80%는 낡았거나 쓸 일 없는 이론이다. 제프 수가 모델 선택부터 컨텍스트 활용, 프로젝트와 AI 시스템까지 10년 뒤에도 통할 핵심 20%만 추려 3단계로 정리했다.</video:description>
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<video:title>에이전틱 코딩과 레거시 현대화: AI 개발 파트너가 자바 시스템을 안전하게 바꾸는 5단계</video:title>
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<video:description>개발자는 코드를 짜기보다 기존 시스템을 이해하는 데 시간의 60~70%를 쓴다. IBM이 금융사 자바 시스템 사례로 에이전틱 코딩이 레거시 현대화를 5단계로 안전하게 푸는 법을 설명한다.</video:description>
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<video:title>구글 코딩 인터뷰 문제 풀이: 원형 시계 최소 시간 차를 비둘기집 원리로 O(1) 최적화하기</video:title>
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<video:description>구글 합격률 1% 미만. 한 수석 엔지니어가 24시간 시계 최소 시간 차 문제를 풀며 정렬·원형 처리·비둘기집 원리로 O(1)까지 최적화하는 전 과정을 따라가 본다.</video:description>
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<video:title>압축은 곧 지능이다: 섀넌 정보이론·엔트로피와 거대언어모델 사전학습의 숨은 연결 고리</video:title>
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<video:description>텍스트 압축의 한계는 어디일까? 1940년대 클로드 섀넌의 정보이론은 '예측과 압축은 수학적으로 같다'는 통찰을 낳았고, 이는 오늘날 거대언어모델 사전학습과 교차엔트로피 손실의 뿌리가 됐다. 정보와 엔트로피의 정의를 직접 따라가 본다.</video:description>
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<video:title>클로드 코드와 트레이딩뷰 MCP 연동으로 AI 프리마켓 스캐너와 전략 백테스트를 자동화하는 방법</video:title>
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<video:description>코딩 지식이 없는 10년차 전업 트레이더가 클로드 코드와 트레이딩뷰를 연결해 프리마켓 갭 스캐너, 트렌드 조인 롱 전략 스캐너, 파인스크립트·파이썬 백테스트, 텔레그램 알림까지 자동화한 과정을 단계별로 정리했다.</video:description>
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<video:title>딥마인드 알파프루프 넥서스: 50년 넘은 에르되시 난제 9개 해결과 토너먼트식 증명의 비결</video:title>
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<video:description>딥마인드의 새 AI '알파프루프 넥서스'가 수십 년 미해결 에르되시 난제 약 350개 중 9개를 풀었다. 비결은 더 똑똑한 모델이 아니라 형식언어 Lean과 심판 AI·토너먼트로 짠 '루프'다. 신뢰할 수 없는 부품으로 신뢰할 시스템을 만든 방식을 살펴본다.</video:description>
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<video:title>2026년 소프트웨어 엔지니어 취업법: 코딩 학습부터 이력서, 레퍼럴까지 3단계 로드맵</video:title>
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<video:description>2019년식 '파이썬 배우고 코딩테스트 풀기'는 더는 통하지 않는다. 사자드 카더가 제로에서 2026년 개발자로 취업하는 코딩 학습·이력서·레퍼럴 3단계 전략을 정리했다.</video:description>
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<video:title>클로드 오퍼스 4.8 정직성 개선 분석 — 거짓말·게으름 줄인 AI 모델</video:title>
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<video:description>앤트로픽 클로드 오퍼스 4.8은 지능 점수보다 정직성에 초점을 맞췄다. 자기 작업을 속이지 않고, 코드베이스를 대충 훑던 게으름도 개선됐다는 244쪽 시스템 카드 분석.</video:description>
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<video:title>제프 딘 인터뷰 — 학습 데이터 고갈·추론 하드웨어·연속 학습 전망</video:title>
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<video:description>구글 수석 과학자 제프 딘이 학습 데이터 고갈 우려, 추론 중심으로 옮겨가는 하드웨어, FP4 저정밀 연산, 연속 학습, 100만 배 연산 도약 이후의 가능성을 이야기한다.</video:description>
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<video:title>소프트웨어 엔지니어 vs AI 엔지니어 비교: 2026년 진로, 연봉, 필요 역량 총정리</video:title>
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<video:description>10년차 AI 전문가와 소프트웨어 엔지니어가 두 직군의 하는 일, 필요 역량, 교육, 연봉, 그리고 AI 시대에 어느 쪽이 나은지를 비교한다. 결국 둘 다 핵심은 문제 해결과 매일 배우는 자세다.</video:description>
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<video:title>데미스 허사비스 인터뷰 — AI 신약 개발, 코사이언티스트, 자동 발견 전망</video:title>
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<video:description>딥마인드 데미스 허사비스가 AI를 활용한 질병 정복 로드맵, 가설을 만드는 코사이언티스트, 알파폴드 이후의 신약 개발, 그리고 'AI가 새 과학을 발명하는' 자동 발견의 가능성을 이야기한다.</video:description>
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<video:title>AI 제대로 쓰는 법 5단계 — 프롬프트 ROLE 공식과 컨텍스트 엔지니어링</video:title>
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<video:description>대부분은 AI를 잘못 쓴다. 조지아텍 출신 사자드가 AI 멘탈 모델, ROLE 프롬프트 공식, 마스터·시스템 프롬프트, 파워 기법, 도구 스택까지 5단계로 정리한다.</video:description>
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<video:title>클로드 코워크 활용법 5가지: claude.md·memory.md 구조와 300줄 규칙으로 토큰 25% 절약</video:title>
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<video:description>5개월간 코워크를 매일 쓴 제프 수가 첫날부터 잡아야 할 5가지를 정리했다. 옵시디언으로 .md 읽기, 300줄 규칙, claude.md와 memory.md 구분, 프로젝트 이전, 스킬과 워크스테이션 구분이다.</video:description>
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<video:title>앤트로픽 AI 해석 연구: 클로드의 내부 사고(활성화)를 사람이 읽는 텍스트로 번역하다</video:title>
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<video:description>앤트로픽이 클로드의 내부 연산값인 '활성화'를 사람이 읽을 수 있는 텍스트로 옮기는 해석 기법을 공개했다. 협박 시뮬레이션에서 클로드는 협박을 거부했지만, 내부 사고를 보니 그 상황이 안전성 평가임을 이미 알고 있었다.</video:description>
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<video:title>클로드 코워크 시스템 구축법: claude.md·memory.md로 만드는 개인 맥락 AI 비서</video:title>
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<video:description>제프 수가 클로드 코워크를 자기 비서처럼 부리는 시스템을 공개한다. 핵심은 코드가 아니라 claude.md와 memory.md라는 단순한 텍스트 파일과, 규칙이 층층이 쌓이는 워크스테이션 구조다.</video:description>
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<video:title>Project Glasswing — AI로 세계 소프트웨어 취약점을 찾는 앤트로픽 프로젝트</video:title>
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<video:description>앤트로픽이 사이버보안 능력이 크게 향상된 모델로 OpenBSD·리눅스 등에서 취약점을 발견하고, 핵심 소프트웨어 운영 조직과 손잡은 Project Glasswing을 정리했다.</video:description>
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<video:title>클로드 코워크 사용법: 파일 작업부터 자동화까지 7가지 핵심 기능 정리</video:title>
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<video:description>클로드 챗과 무엇이 다른지부터 로컬 파일 작업, 지속 메모리, 커넥터, 스킬, 예약 작업까지. 클로드 코워크의 7가지 핵심 기능을 실제 사용 사례와 함께 정리했습니다.</video:description>
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<video:title>AI 감정 연구 — 앤트로픽이 Claude 신경망에서 발견한 '기능적 감정'</video:title>
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<video:description>앤트로픽이 언어 모델 내부 뉴런을 들여다보며 감정에 대응하는 신경 패턴을 찾고, 그 패턴이 Claude의 행동을 실제로 바꾸는지 실험한 연구를 정리했다.</video:description>
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<video:title>NotebookLM 2026 활용법: 소스·채팅·스튜디오 3단 구조와 보고서·슬라이드·마인드맵 제대로 쓰기</video:title>
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<video:description>대규모 업데이트로 제미나이보다 많이 쓰인다는 NotebookLM. 제프 수가 소스·채팅·스튜디오 3단 구조와 보고서·슬라이드·인포그래픽·마인드맵 등 진짜 중요한 기능만 골라 정리했다.</video:description>
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<video:title>대규모 언어 모델(LLM) 작동 원리: 다음 단어 예측과 트랜스포머 쉽게 이해하기</video:title>
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<video:description>대규모 언어 모델은 입력된 문장 다음에 올 단어를 확률로 예측하는 거대한 함수입니다. 수천억 개의 매개변수, 사전 훈련과 인간 피드백 강화학습(RLHF), 트랜스포머와 어텐션까지 LLM의 핵심 작동 원리를 일반 독자 눈높이로 정리했습니다.</video:description>
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