AI 코드 보안 연구 — 동작하면서 안전한 코드는 30~40%, 위협 모델링으로 두 배까지
구글 출신 연구자가 AI가 작성한 파이썬 코드를 벤치마크로 측정했다. 동작하면서 안전한 비율은 30~40%대였고, 위협 모델링과 보안 리뷰 단계를 더하면 두 배로 오르지만 토큰 비용은 5배가 된다.
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구글 출신 연구자가 AI가 작성한 파이썬 코드를 벤치마크로 측정했다. 동작하면서 안전한 비율은 30~40%대였고, 위협 모델링과 보안 리뷰 단계를 더하면 두 배로 오르지만 토큰 비용은 5배가 된다.
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구글 딥마인드가 개발한 AI 코드 보안 에이전트 코드멘더가 구글 클라우드 고객에게 제공된다. 코드베이스 취약점 스캔은 물론 개념증명 공격으로 실제 위험인지 검증하고 패치까지 만들지만, 최종 커밋 결정은 개발자가 내린다.
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