AI 에이전트 거버넌스 정리: 비용 통제와 장애 대비, 데이터 보호 설계의 핵심 요점
에이전트가 늘어날수록 애플리케이션마다 정책을 따로 넣는 방식은 한계에 부딪힌다. 랭체인 웨비나가 정리한 비용 통제와 장애 대비, 데이터 보호, 감사 근거 확보의 요점을 실무 관점에서 하나씩 짚었다.
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에이전트가 늘어날수록 애플리케이션마다 정책을 따로 넣는 방식은 한계에 부딪힌다. 랭체인 웨비나가 정리한 비용 통제와 장애 대비, 데이터 보호, 감사 근거 확보의 요점을 실무 관점에서 하나씩 짚었다.
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IPFS 창시자 후안 베넷이 Funding the Commons 커뮤니티 앞에서 지난 5년의 성과가 목표에 못 미쳤다고 진단하고, 즉각적인 AI 네이티브 전환과 자율 에이전트 시대 대비를 두 가지 우선순위로 제시했다.
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화려한 에이전트 데모는 왜 실제 운영에 오르지 못할까. NDC 강연에서 루이제 프레제가 'PoC 감옥'의 진짜 원인이 기술이 아닌 조직·거버넌스임을 짚고, 90일 프로덕션 전환 프로그램을 제시한다.
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AI를 중심에 두고 데이터·모델·사용을 어떻게 지킬까. IBM이 '방어의 도넛'에 비유해 발견·평가·통제·보고 네 가지 보안 역량과 섀도 AI, 프롬프트 인젝션, 모델 스캔까지 정리한다.
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