검색(Retrieval)은 추론 시대에도 필요한가, 마이크로소프트 리서치 패널이 짚은 RAG의 미래
링크 10개를 클릭하는 대신 챗봇에게 묻는 시대, 검색 기술은 사라질까. 마이크로소프트 리서치와 인도 공대 연구자들이 검색과 추론의 경계, 압축의 한계, 출처 표시 문제를 두고 벌인 토론을 정리했다.
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검색 최신 뉴스와 핵심 해설
검색 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
AI 에이전트 검색 능력 개선 — 지식 격차와 믹스브레드의 검색 에이전트
LLM 추론은 기하급수적으로 좋아졌지만 검색은 더디게 발전해 '지식 격차'가 생겼다. 벤치마크로 이 격차를 확인하고, 에이전트에게 자연어 검색과 올바른 도구 선택을 가르친 믹스브레드의 접근을 정리했다.
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