RAG 검색 심화 정리: BM25와 임베딩, 리랭커, 에이전틱 RAG 중 무엇을 골라야 하나
데모에서 잘 돌던 RAG는 운영에 올리는 순간 정확도와 지연, 비용, 문서 권한에서 무너집니다. 하이브리드 검색에 리랭커를 얹은 기본선부터 세우고, 정확도가 중요하면 에이전틱 검색으로 넘어가라는 실무 기준을 정리했습니다.
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검색엔진 최신 뉴스와 핵심 해설
검색엔진 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
허깅페이스 허브 확장 전략: 모델 300만 개 검색을 지탱하는 MongoDB·쿠버네티스 설계
허깅페이스 엔지니어가 사용자 1400만 명과 공개 모델 300만 개를 지탱하는 검색·데이터베이스·오토스케일링 구조를 공개했다. 정규식 검색을 버리고 아파치 루씬 기반 검색으로 옮긴 이유, 다음 단계인 샤딩 계획까지 정리했다.
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