앨런 뇌 관측소 데이터로 본 시각피질: 표준 모델이 예측하지 못하는 뉴런들의 정체
앨런 뇌 관측소가 쥐 시각피질 뉴런 6만 3천여 개를 표준화된 자극 세트로 측정해 공개했다. 고전적 수용장 모델로 반응을 예측할 수 있는 교과서적 세포는 약 10%뿐이었고, 어떤 자극에도 반응하지 않는 세포가 35%로 가장 큰 집단이었다.
핵심 내용 읽기 →
AI TOPIC
계산신경과학 최신 뉴스와 핵심 해설
계산신경과학 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 6편을 최신순으로 모았습니다.
토마소 포지오 평전: 파리 시각 연구에서 정규화 이론과 서포트 벡터 머신, 뇌·마음·기계 센터까지
파리를 대상으로 한 시각 실험에서 출발해 정규화 이론과 학습의 안정성, 서포트 벡터 머신, 그리고 지능 자체를 묻는 연구소 설립까지 이어진 토마소 포지오의 궤적을 AI가 생성한 대담 형식으로 따라간 기록이다.
핵심 내용 읽기 →
시각적 주의의 정규화 모델 해설: 나눗셈 정규화와 주의 이득이 만들어 내는 억제 효과
보스턴대의 레이철 데니슨이 시각적 주의의 정규화 모델을 설명한다. 나눗셈 정규화의 기본 원리, 주의 이득이 별도의 억제 기제 없이 억제를 만들어 내는 구조, 그리고 시간 영역으로 확장한 동적 모델까지 다룬다.
핵심 내용 읽기 →
지능이란 무엇인가, 계산신경과학자 제프 벡이 말하는 행위주체성과 에너지 기반 모델
돌멩이도 에이전트인가. 계산신경과학자 제프 벡이 행위주체성의 정의부터 에너지 기반 모델과 테스트 시점 학습, 지속 학습과 AGI 비판까지 지능의 조건을 짚은 대담 내용을 한국어로 알기 쉽게 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI 과학의 다음 과제, 예측을 넘어 개념적 이해로: 수리아 간굴리 스탠퍼드 강연 정리
스탠퍼드 물리·AI 콘퍼런스에서 수리아 간굴리 교수는 망막과 뇌전증 모델, 확산모델의 창의성 이론과 언어모델 스케일링 법칙을 예로 들며 잘 맞히는 모델을 얻은 뒤에야 과학이 시작된다고 말했다. 강연 내용을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
리저버 컴퓨팅 원리: 무작위 순환 신경망으로 복잡한 패턴을 만드는 법
머릿속에서 저절로 재생되는 멜로디처럼, 뇌는 외부 입력 없이도 복잡한 신경 활동을 만든다. 순환 신경망과 리저버 컴퓨팅이 이 문제를 어떻게 푸는지 쉬운 비유로 풀어본다.
핵심 내용 읽기 →