AI 네이티브 시스템이란 무엇인가 — 미국 연방 인허가 현장에서 나온 설계 원칙 정리
미국 연방 기관의 AI 총괄 책임자가 인허가 심사 시스템을 만들며 겪은 문제를 풀어놨다. 기존 스택 위에 AI를 얹는 방식과의 차이, 단일 모델의 한계와 용도별 환각률 목표, 모델 내부를 들여다보는 접근까지 다룬다.
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공공AI 최신 뉴스와 핵심 해설
공공AI 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 3편을 최신순으로 모았습니다.
공공 AI 대전환(AX)의 현실: AI 3강 목표와 데이터 칸막이·전력·책임 문제 총정리
삼성SDS 토크쇼에서 공공 AX 전문가들이 짚은 공공 AI의 조건과 병목. 폐쇄망·검증 데이터·제한 목적이라는 특징, 통합민원과 에스토니아 사례, 전력·GPU·책임 소재까지 정리했다.
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공공 AI 전환이 어려운 진짜 이유 - 보안·문서·제도가 만든 병목과 현재 진행 상황
행정 현장의 AI 도입이 더딘 이유를 정책·기술·보안 전문가들이 짚었다. 망 전환과 깨진 한글 문서, 신청주의 제도, 실패에 대한 신뢰 비용이 핵심 병목으로 꼽혔다.
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