AI 박사과정 vs 산업 연구, 구글·마이크로소프트를 거친 CMU 연구자가 말하는 선택 기준
구글과 마이크로소프트에서 다국어 AI를 연구하다 카네기멜런대 박사과정을 택한 연구자가, 모델을 제품에 올려 본 경험이 연구 질문의 기준을 어떻게 바꿨는지와 왜 폭넓은 탐색 대신 깊이를 택했는지 설명한다.
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구글과 마이크로소프트에서 다국어 AI를 연구하다 카네기멜런대 박사과정을 택한 연구자가, 모델을 제품에 올려 본 경험이 연구 질문의 기준을 어떻게 바꿨는지와 왜 폭넓은 탐색 대신 깊이를 택했는지 설명한다.
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구글 리서치의 영상 시리즈 '히든 레이어스'가 텍스트만으로 이미지를 만드는 AI의 작동 방식을 일반 독자도 이해하도록 쉽게 설명합니다. 노이즈를 걷어내는 확산 모델과, 번역식 접근인 파티(Parti)의 원리를 나눠서 풀어냅니다.
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