지식 증류(Knowledge Distillation) 기반 산업 이미지 이상 탐지: 4편 논문 흐름
정상 데이터만 학습한 학생-교사 모델이 결함을 탐지하는 지식 증류의 원리와, Uninformed Students·MKD·RD4AD·AST로 이어지는 발전 흐름을 DMQA 세미나로 정리했다.
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노멀라이징플로우 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.

정상 데이터만 학습한 학생-교사 모델이 결함을 탐지하는 지식 증류의 원리와, Uninformed Students·MKD·RD4AD·AST로 이어지는 발전 흐름을 DMQA 세미나로 정리했다.
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단순한 가우시안을 가역 변환의 연쇄로 복잡한 분포로 바꾸는 노멀라이징 플로우를 변수변환 공식과 야코비안 행렬식, 결합층을 통해 설명하고, 우도를 정확히 계산한다는 점에서 VAE·GAN과 어떻게 다른지 짚습니다.
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