트랜스포머 MLP 구조 해설: LLM이 사실을 저장하는 위치와 중첩 가설, GPT-3 파라미터 분포까지
3Blue1Brown이 트랜스포머의 다층 퍼셉트론(MLP)을 분해해 대규모 언어모델이 지식을 담는 방식을 설명한다. 두 번의 행렬 곱과 ReLU가 만드는 AND 게이트, GPT-3 파라미터의 3분의 2, 그리고 중첩 가설까지 정리했다.
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다층 퍼셉트론 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.

3Blue1Brown이 트랜스포머의 다층 퍼셉트론(MLP)을 분해해 대규모 언어모델이 지식을 담는 방식을 설명한다. 두 번의 행렬 곱과 ReLU가 만드는 AND 게이트, GPT-3 파라미터의 3분의 2, 그리고 중첩 가설까지 정리했다.
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안드레이 카파시가 벤지오의 2003년 논문을 따라 다층 퍼셉트론 언어 모델을 직접 구현한다. 임베딩 테이블부터 미니배치, 학습률 탐색, 학습·검증·테스트 분할까지 딥러닝의 기본기를 코드로 하나씩 짚어간다.
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