단일세포 메틸화·3차원 게놈 아틀라스, 세포 정체성의 두 층이 어긋난 이유 (Science 2026)
사람 조직 16곳의 세포핵 8만 6689개에서 DNA 메틸화와 게놈의 3차원 접힘을 동시에 읽은 아틀라스가 공개됐다. 두 정보로 세포를 분류하자 일부 계통에서 결과가 어긋났고, 정체성을 지키는 방식이 계통마다 다를 수 있음을 시사한다.
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AI TOPIC
단일세포분석 최신 뉴스와 핵심 해설
단일세포분석 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 4편을 최신순으로 모았습니다.
Cell-o1 논문 해설: 7B 오픈소스 모델이 단일세포 분류에서 OpenAI o1을 73% 차이로 앞선 방법
NIH와 일리노이대 연구진이 7B 오픈소스 모델에 사람 전문가의 추론 과정과 배치 단위 보상을 가르쳤더니, 단일세포 RNA-seq 세포 분류 정확도가 OpenAI o1의 19.0%를 넘어 32.88%까지 올라갔습니다. 학습에 없던 질병 4종에서도 1위였습니다.
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가상 세포 모델 STATE: 단일세포 교란 반응을 집합 트랜스포머로 예측하는 방법과 평가 결과
버클리 BioML 세미나에서 소개된 교란 반응 예측 모델 STATE를 정리했다. 세포를 하나가 아닌 집합으로 다루는 트랜스포머 설계와 평균 기준선을 넘는 평가 결과, 1억 세포 규모 임베딩 모델까지 살펴본다.
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단일세포 파운데이션 모델 Tahoe-x1: 약물 반응 예측으로 신약 개발을 앞당기는 법
버클리 BioML 세미나에서 소개된 단일세포 파운데이션 모델 Tahoe-x1은 세포 2억 5천만 개로 학습해 실험한 적 없는 세포주와 약물 조합의 반응을 예측한다. 학습 비용은 4만 5천 달러 수준이었다.
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