AI TOPIC

데이터 최신 뉴스와 핵심 해설

데이터 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 4편을 최신순으로 모았습니다.

Dwarkesh Patel2026. 7. 25.

AI 샘플 효율성 격차, 프런티어 모델이 인간보다 100만 배 많은 데이터를 쓰는 이유

최근 AI 성능 향상의 동력은 구조 개선이 아니라 데이터였다. 프런티어 모델은 수십조 토큰을 학습하지만 사람은 성인이 될 때까지 약 2억 토큰만 접한다. 이 100만 배 격차가 좁혀지지 않는 이유를 정리했다.

Google Cloud Tech2026. 7. 5.

구글 클라우드의 입문 강의가 머신러닝을 '데이터를 사용해 질문에 답하기'라는 다섯 단어로 정의하고, 학습과 예측이라는 두 축, 그리고 일상 속 활용 사례를 쉽게 풀어낸다.

Quanta Magazine2026. 7. 5.

인간에겐 너무 자연스러운 '보기'가 컴퓨터에겐 왜 난제인가. 데이터의 중요성, 지도학습과 자기지도학습, 그리고 새로운 상황에 적응하는 문제까지 정리했다.

Simply Explained2026. 6. 25.

넷플릭스 추천부터 구글 지도 도착 시간까지, 우리가 매일 쓰는 앱을 똑똑하게 만드는 머신러닝의 작동 방식과 한계를 쉽게 정리했다.