최적수송으로 데이터셋 보간, LoRA 가중치 조합, 부메랑 증류로 중간 크기 모델 만들기
하버드 데이비드 알바레스멜리스 교수의 카네기멜런대 세미나를 정리했다. 모델 크기와 데이터셋처럼 드문드문한 선택지를 최적수송과 가중치 보간으로 이어 붙여, 훈련 없이 그 사이의 데이터셋과 모델을 만들어내는 연구를 소개한다.
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데이터중심AI 최신 뉴스와 핵심 해설
데이터중심AI 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 3편을 최신순으로 모았습니다.
신뢰할 수 있는 자율주행·로봇 안전: 스탠퍼드 세미나의 의미론적 이상 탐지와 데이터 개선
스탠퍼드 로보틱스 세미나에서 자율주행·로봇의 안전을 다룬다. 표지판 오인 같은 의미론적 이상을 잡아내는 빠른·느린 이중 추론과, 데이터로 정책을 개선하는 방법을 정리했다.
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앤드루 응 TED 강연: AI 민주화와 롱테일 문제, 소상공인의 AI
앤드루 응은 AI를 문해력의 확산에 빗대며, 빅테크에 집중된 AI를 소상공인과 개인에게 열어야 한다고 말한다. 롱테일 문제와 코드 대신 데이터로 만드는 AI 플랫폼을 소개한다.
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