민플로우(MeanFlow) 원스텝 생성 모델 원리: 플로우 매칭 반복 샘플링을 없앤 평균 속도
디퓨전과 플로우 매칭은 좋은 결과를 내지만 샘플 하나를 만드는 데 여러 번의 계산이 필요하다. 순간 속도 대신 두 시점 사이의 평균 속도를 배우는 민플로우가 어떻게 단 한 번의 신경망 호출로 샘플을 만들어내는지 정리했다.
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AI TOPIC
디퓨전 최신 뉴스와 핵심 해설
디퓨전 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
비전-언어 모델(VLM) 작동 원리 — CLIP·DALL·E·Florence와 멀티모달 AI
이미지와 텍스트를 하나의 입력으로 다루는 비전-언어 모델의 작동 원리를 정리했다. 멀티모달 학습, BERT 기반 아키텍처, 대조 학습, 디퓨전, CLIP·DALL·E·ALIGN·Florence까지 핵심을 짚는다.
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