파이토치 분산 학습 입문: DataParallel과 DistributedDataParallel 차이와 GIL 병목, CMU 딥러닝 실습
카네기멜런 딥러닝 수업 실습에서 파이토치의 두 가지 데이터 병렬 방식을 같은 코드로 비교했다. 한 줄이면 끝나는 DataParallel이 왜 느린지, 파이썬 GIL과 그래디언트 동기화 방식의 차이가 어디서 갈리는지 짚는다.
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카네기멜런 딥러닝 수업 실습에서 파이토치의 두 가지 데이터 병렬 방식을 같은 코드로 비교했다. 한 줄이면 끝나는 DataParallel이 왜 느린지, 파이썬 GIL과 그래디언트 동기화 방식의 차이가 어디서 갈리는지 짚는다.
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카네기멜런대 딥러닝 수업의 파이토치 데이터로더 실습을 정리했다. 배치와 셔플이 필요한 이유부터 drop_last, 지연 로딩, 커스텀 샘플러와 collate 함수, num_workers와 핀 메모리 설정까지 실무 기준으로 짚는다.
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