MIT 6.S191 딥러닝 입문 2026년판 1강 정리: 퍼셉트론부터 경사하강법과 정규화까지
MIT 6.S191 2026년판 첫 강의를 정리했습니다. 비행기 모드 휴대폰에서 도는 언어 모델 시연으로 시작해 퍼셉트론, 손실 함수, 역전파, 드롭아웃과 조기 종료까지 딥러닝의 뼈대를 차근차근 훑어 나갑니다.
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딥러닝 입문 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.

MIT 6.S191 2026년판 첫 강의를 정리했습니다. 비행기 모드 휴대폰에서 도는 언어 모델 시연으로 시작해 퍼셉트론, 손실 함수, 역전파, 드롭아웃과 조기 종료까지 딥러닝의 뼈대를 차근차근 훑어 나갑니다.
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스탠퍼드 CS229 강의를 따라 로지스틱 회귀를 한 개짜리 뉴런으로 보고, 다중 클래스 소프트맥스, 은닉층과 완전연결, 행렬 형태와 브로드캐스팅, 순전파·역전파와 연쇄법칙까지 신경망의 기초를 정리한다.
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