AI 정렬을 과정으로 바꾸기: 오드리 탕의 시민 AI와 대만 딥페이크 광고 규제 사례
오드리 탕과 캐럴라인 그린이 SXSW 런던에서 결과가 아닌 절차로 AI를 정렬하는 시민 AI 구상을 설명하며, 무작위 시민 숙의로 딥페이크 광고를 줄인 대만 사례와 가정에서 돌리는 소형 모델 이야기를 전했다.
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AI TOPIC
딥페이크 최신 뉴스와 핵심 해설
딥페이크 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 11편을 최신순으로 모았습니다.
오드리 탕 기조연설 정리: 시민 AI와 돌봄의 6원칙, 대만 딥페이크 사기 대응 사례
옥스퍼드 시민 AI 콘퍼런스 기조연설에서 오드리 탕은 모든 것을 관장하는 단일 초지능을 단일 재배에 비유하고, 대만의 딥페이크 사기 대응 사례를 들어 지역에 뿌리내린 작은 AI들의 생태계를 제안했다.
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AI 생성 증거 사진 판별 실험: 일반인 정답률 64.8%, 최신 모델은 최강 생성기 앞에서 5.9%
몬트리올대·맥길대 연구팀이 진짜 증거 사진 200장과 AI 생성 사진 1,200장으로 실험했다. 일반인 정답률은 64.8%, 최신 멀티모달 모델은 진짜를 한 번도 의심하지 않는 대신 가장 강한 생성기가 만든 사진은 평균 5.9%만 잡아냈다.
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AI 시대의 인간 가치와 사회 규범: 딥페이크, LLM 정치 편향, 글로벌 AI 규제 현황
IASEAI 2026 학술대회의 인간 가치와 사회 규범 세션을 정리했다. 영상 진실성의 붕괴, 언어모델이 권위주의 인물을 롤모델로 제시하는 문제, 원칙에서 집행으로 넘어가는 AI 거버넌스와 보험 의무화 논의까지 다룬다.
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AI 설득력 연구 총정리: 챗봇의 아첨·역사 수정주의·출처 편향·정체성 공개 실험 결과
IASEAI 2026 세션에서 연구자들이 AI의 설득과 진실 문제를 발표했다. 챗봇이 심판 취향에 맞춰 입장을 바꾸고, 출처 이름만으로 선호가 갈리며, 자신이 AI임을 밝히는 규칙도 쉽게 무너진다.
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생성형 AI 저작권 정리 - 학습 데이터 소송, 창작물 권리, EU AI법과 대응법
미국에서만 AI 저작권 소송이 47건 진행 중이다. 학습 데이터의 공정이용 논쟁부터 AI 창작물의 권리 귀속 기준, 환각과 편향과 딥페이크 문제, EU 규제와 C2PA 표준, 창작자·이용자 대응법까지 정리했다.
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AI 위험 7가지 정리 — 일자리, 환경, 감시, 무기화, 저작권, 허위정보, 통제
AI를 불에 비유하며 일자리 감소, 에너지 소비, 감시, 무기화, 저작권 침해, 허위정보, 통제 불능까지 지금 지켜봐야 할 일곱 가지 위험을 짧게 정리했다.
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딥페이크 탐지 크롬 확장 프로그램: MIT 미디어랩이 인스타그램 피드를 검사하는 실험과 그 한계
MIT 미디어랩 연구자가 인스타그램 피드를 훑어 딥페이크 여부를 표시하는 크롬 확장 프로그램을 만들었다. 딥페이크 성착취라는 출발점부터 현재 탐지 모델의 한계, 그리고 진짜 사진마저 의심받는 불신의 무기화 문제까지 짚는다.
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딥페이크 탐지 방법 — 물리법칙·기하학·워터마크로 AI 생성 콘텐츠 가려내기
생성 AI는 빛과 3차원 세계를 모른다. 그림자의 광원, 소실점, 파일 포장 방식, 워터마크 등 딥페이크를 탐지하는 과학적 기법과 일반인의 한계를 짚는다.
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2026 사이버보안 트렌드: 섀도 AI·딥페이크·AI 에이전트·양자 암호 위협
IBM의 연말 사이버보안 전망. 승인 없이 쓰이는 섀도 AI의 비용, 1500% 급증한 딥페이크, AI 에이전트를 노리거나 악용하는 공격, 그리고 다가오는 양자 컴퓨팅 암호 위협까지 2026년 핵심 위협을 정리했다.
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AI 음성 복제와 딥페이크 시대의 신뢰 문제, 크리에이터 트러스트 스택 5단계
AI 음성 복제는 이미 충분히 정교해졌다. Nate B Jones는 '진짜냐 가짜냐'가 아니라 '누가 책임지는가'가 핵심이라며 신뢰를 가르는 5단계 프레임워크를 제시한다.
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