보험 지급준비금 머신러닝 추정: 파이썬 랜덤포레스트로 손해·생명보험 실습 가이드
보험사가 미래 보험금 지급을 대비해 쌓는 지급준비금을 파이썬 머신러닝으로 추정하는 실습. 손해보험의 최종 청구액 예측과 생명보험의 사망·해지 예측 과정을 단계별로 정리했다.
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AI TOPIC
랜덤포레스트 최신 뉴스와 핵심 해설
랜덤포레스트 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 4편을 최신순으로 모았습니다.
대출 승인 예측 머신러닝 프로젝트: 파이썬으로 배우는 분류 모델 전 과정
은행 대출 승인 여부를 예측하는 분류 모델을 파이썬으로 처음부터 끝까지 만드는 실습. 데이터 정제와 EDA, 레이블 인코딩, 로지스틱 회귀·의사결정트리·랜덤포레스트 비교까지 단계별로 정리했다.
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파이썬 사이킷런 첫 머신러닝 모델 만들기 선형회귀 랜덤포레스트 실습
구글 코랩과 사이킷런으로 용해도 데이터셋을 불러와 선형회귀와 랜덤포레스트 모델을 만들고 MSE·R²로 성능을 비교하는 첫 머신러닝 프로젝트 과정을 단계별로 정리했다.
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랜덤 포레스트 결측치 처리와 근접도 행렬 — 군집화까지 정리
랜덤 포레스트에서 학습 데이터와 새 샘플의 결측치를 반복 추정으로 채우는 방법, 그리고 근접도 행렬을 거리 행렬로 바꿔 히트맵·MDS로 군집을 보는 원리를 사례로 설명한다.
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