고급 RAG 기법 — 메타데이터·가상 질문·리랭킹으로 LLM 답변 품질 높이기
기본 RAG의 한계를 넘어서기 위한 전처리·검색·후처리 단계별 고급 기법을 정리했습니다. 메타데이터 필터링, 가상 질문 생성, 리랭킹, 다중 LLM 호출 등으로 컨텍스트 품질을 높이는 방법을 소개합니다.
핵심 내용 읽기 →
AI TOPIC
리랭킹 최신 뉴스와 핵심 해설
리랭킹 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
RAG 검색 정확도를 끌어올리는 리랭킹 입문: 크로스 인코더와 2단계 검색 활용법 정리
RAG의 검색 단계에 리랭킹을 더해 정확도를 높이는 방법을 30문항 실측과 함께 정리했다. 벡터 검색의 한계, 크로스 인코더 원리, 2단계 검색, 그리고 지연·비용 트레이드오프까지 쉽고 자세히 설명한다.
핵심 내용 읽기 →