로컬 AI 완벽 가이드: 미니 PC 하드웨어, 양자화 모델, Llama.cpp 설정과 비용
미니 PC에서 LLM을 직접 구동하는 로컬 AI 가이드 정리. 추론과 VRAM, 양자화, GPU와 통합 메모리 하드웨어 선택, Ollama·Llama.cpp 설정, 그리고 클라우드 구독 대체 가능성을 짚는다.
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미니PC 최신 뉴스와 핵심 해설
미니PC 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
로컬 AI 성능은 운영체제가 좌우한다 — 윈도우·WSL·리눅스 로컬 LLM 벤치마크와 메모리 병목
같은 AMD 라이젠 미니 PC에서 윈도우·WSL·바탕 리눅스로 로컬 LLM을 돌려 비교했다. 긴 프롬프트 처리는 리눅스 radv가 약 3배 빨랐고, 토큰 생성의 진짜 병목은 연산이 아니라 메모리 대역폭이라 듀얼 채널 램으로 속도가 두 배로 뛰었다.
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