가우시안 프로세스(GP) 원리 정리: 커널로 함수를 고르고 불확실성까지 예측하는 법
가우시안 프로세스는 예측값 하나 대신 분포 전체를 내놓아 불확실성까지 함께 알려준다. 커널로 어떤 함수가 뽑힐지 정하는 원리, 커널을 조합하는 모델링 방법, 하이퍼파라미터 최적화와 계산 비용의 한계까지 정리했다.
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가우시안 프로세스는 예측값 하나 대신 분포 전체를 내놓아 불확실성까지 함께 알려준다. 커널로 어떤 함수가 뽑힐지 정하는 원리, 커널을 조합하는 모델링 방법, 하이퍼파라미터 최적화와 계산 비용의 한계까지 정리했다.
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통계 시험을 통과한 사람도 자주 틀리는 문장이 있다. 95% 신뢰구간의 95%가 왜 눈앞의 구간이 아니라 그 구간을 만들어낸 절차에 붙는 숫자인지, 학생 36명 실험 예시와 극단적인 반례로 차근차근 짚었다.
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