MCMC란 무엇인가: 마르코프 체인 몬테카를로 표본추출의 원리와 정상분포·번인 쉽게 이해하기
기각 표본추출이 불규칙하거나 고차원인 분포에서 왜 비효율적인지부터, 마르코프 체인과 몬테카를로를 결합한 MCMC가 정상분포와 번인, 상세균형 조건을 통해 복잡한 분포에서 표본을 뽑아내는 원리까지 한국어로 차근차근 설명합니다.
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베이지안통계 최신 뉴스와 핵심 해설
베이지안통계 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
가우시안 프로세스 회귀란? 커널과 공분산 행렬로 예측의 평균과 불확실성을 함께 구하는 법
낚시터에서 어획량을 예측하는 예시로 가우시안 프로세스 회귀를 설명합니다. 다변량 정규분포 가정과 RBF 커널로 채우는 공분산 행렬, 그리고 평균만이 아니라 불확실성까지 함께 구하는 원리를 단계별로 정리했습니다.
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