워드투벡(Word2Vec) 단어 임베딩 원리: 원-핫 인코딩의 한계와 의미의 방향성
신경망은 숫자만 다루는데 언어의 재료는 기호다. 원-핫 인코딩이 왜 단어의 의미를 모두 버리는지, 워드투벡이 문맥을 맞히는 단순한 예측 게임만으로 어떻게 의미가 방향이 되는 벡터 공간을 만들어내는지 살펴본다.
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벡터공간 최신 뉴스와 핵심 해설
벡터공간 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
멀티모달 AI 작동 원리: 공유 벡터 공간과 네이티브 멀티모달리티 쉽게 이해하기
멀티모달 AI가 텍스트와 이미지, 영상을 어떻게 함께 처리하는지 IBM 기술 강연을 바탕으로 정리했다. 피처 융합과 공유 벡터 공간 방식의 차이, 영상의 시간 차원 처리까지 핵심 개념을 짚는다.
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