생성 AI와 입자물리 역문제: 파톤 분포 함수 복원에서 드러난 가짜 상관관계 문제
아르곤 국립연구소 연구원이 생성 모델로 양성자 내부 구조를 되살리는 시도를 소개하면서, 복원 결과가 정답과 잘 맞아떨어져도 모델이 물리적으로 말이 안 되는 상관관계를 학습하고 있을 수 있다는 점을 상관관계 분석으로 실증했다.
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아르곤 국립연구소 연구원이 생성 모델로 양성자 내부 구조를 되살리는 시도를 소개하면서, 복원 결과가 정답과 잘 맞아떨어져도 모델이 물리적으로 말이 안 되는 상관관계를 학습하고 있을 수 있다는 점을 상관관계 분석으로 실증했다.
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코넬대 딥 생성모델 강의가 자기회귀 모델과 잠재변수 모델의 장단점을 비교하고, 변수변환 공식과 야코비 행렬식을 이용해 정확한 우도 계산이 가능한 정규화 흐름을 단계별로 유도하는 과정과 이 모델에 남은 설계 과제를 함께 정리했다.
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