대출 승인 예측 머신러닝 프로젝트: 파이썬으로 배우는 분류 모델 전 과정
은행 대출 승인 여부를 예측하는 분류 모델을 파이썬으로 처음부터 끝까지 만드는 실습. 데이터 정제와 EDA, 레이블 인코딩, 로지스틱 회귀·의사결정트리·랜덤포레스트 비교까지 단계별로 정리했다.
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AI TOPIC
분류모델 최신 뉴스와 핵심 해설
분류모델 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
결정 트리(Decision Tree) 원리: 지니 불순도로 분류 모델 만드는 법 정리
결정 트리가 데이터를 참·거짓 질문과 분기로 나눠 분류하는 과정을, 지니 불순도로 최적 기준을 고르는 법부터 과적합을 막는 가지치기와 교차 검증까지 핵심 원리를 일반 독자 눈높이로 쉽게 풀어 설명합니다.
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