서포트 벡터 머신(SVM) 쉽게 이해하기: 최대 마진·소프트 마진·커널 트릭까지 단계별 정리
StatQuest의 설명을 따라 최대 마진 분류기의 이상치 약점, 오분류를 허용하는 서포트 벡터 분류기, 그리고 커널 트릭으로 고차원에서 경계를 찾는 서포트 벡터 머신까지의 흐름을 예시와 함께 단계별로 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI TOPIC
분류 알고리즘 최신 뉴스와 핵심 해설
분류 알고리즘 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
KNN 알고리즘 쉽게 이해하기: K-최근접 이웃 분류 원리와 적절한 K값 고르는 법
머신러닝 입문자를 위한 K-최근접 이웃(KNN) 분류 알고리즘 해설. 이미 범주를 아는 데이터 중 가장 가까운 이웃들의 다수결로 새 데이터의 범주를 정하는 원리와, 노이즈와 이상치를 피하는 적절한 K값 선택 요령을 예시와 함께 정리했다.
핵심 내용 읽기 →