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불균형데이터 최신 뉴스와 핵심 해설

불균형데이터 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.

Rachit Toshniwal2026. 6. 24.

정밀도-재현율 곡선(PR Curve)과 AUPRC 정리: ROC 곡선과의 차이와 불균형 데이터 평가법

임계값에 따라 달라지는 정밀도와 재현율로 그리는 PR 곡선과 그 아래 면적(AUPRC)의 의미, 양성 비율로 정해지는 기준선 계산, 완벽한 분류기의 모습, 그리고 클래스 불균형에서 ROC 곡선보다 PR 곡선을 써야 하는 이유를 정리했다.

codebasics2026. 6. 23.

사기 탐지처럼 한쪽 클래스가 극단적으로 적은 불균형 데이터에서는 정확도가 무의미합니다. 언더샘플링·오버샘플링·SMOTE·앙상블·포컬 로스 다섯 기법으로 소수 클래스의 F1 점수를 끌어올리는 방법을 정리했습니다.