의료 AI 파운데이션 모델, 위기의 한국 의료를 바꿀 네 갈래 변화 — 서울대 세미나 정리
서울대에서 열린 한국형 의료특화 AI 세미나 발표 정리. 알파고 이후 10년의 의료 AI 변화와 생산성·의료 수준·접근성·영역 확대라는 네 갈래 기여, 그리고 공공 파운데이션 모델이 필요한 이유를 짚는다.
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서울대에서 열린 한국형 의료특화 AI 세미나 발표 정리. 알파고 이후 10년의 의료 AI 변화와 생산성·의료 수준·접근성·영역 확대라는 네 갈래 기여, 그리고 공공 파운데이션 모델이 필요한 이유를 짚는다.
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서울대 AI연구원 건강돌봄 AI연구센터 킥오프 발표를 바탕으로, 기대수명과 건강수명의 14년 격차를 겨냥한 돌봄 AI 연구 과제와 전국 실증 계획, WHO 협력을 포함한 국내외 네트워크 전략을 정리했다.
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서울대 AI연구원 선도혁신연구센터 킥오프 발표에서 한소원 교수가 스터디 그룹 없이 AI와 단둘이 공부하는 학생들을 언급하며, 적응적 노화와 생애 정신 웰니스를 겨냥한 한국 자체 데이터 구축 계획을 밝혔다.
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서울대 AI연구원 컴퓨터비전 센터 킥오프 발표를 정리했다. 로봇이 현실에서 넘어지고 부딪히는 상황을 스스로 만들어 학습하는 자가 진화형 피지컬 AI의 구상과, 인지 AI와 추론 AI 두 축으로 나뉜 연구 계획, 그리고 안전성 확보 방안을 짚는다.
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서울대 AI연구원 킥오프 발표에서 수술실 피지컬 AI 혁신연구센터가 집도의 대신 수술 보조 인력을 대체하는 로봇 구상을 공개했다. 멀티모달 파운데이션 모델과 비상 정지 프로토콜, 의사별 개인화가 초기 과제로 제시됐다.
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