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설명가능한 AI 최신 뉴스와 핵심 해설

설명가능한 AI 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 3편을 최신순으로 모았습니다.

Stanford HAI2026. 8. 10.

AI 과학의 다음 과제, 예측을 넘어 개념적 이해로: 수리아 간굴리 스탠퍼드 강연 정리

스탠퍼드 물리·AI 콘퍼런스에서 수리아 간굴리 교수는 망막과 뇌전증 모델, 확산모델의 창의성 이론과 언어모델 스케일링 법칙을 예로 들며 잘 맞히는 모델을 얻은 뒤에야 과학이 시작된다고 말했다. 강연 내용을 정리했다.

NDC Conferences2026. 7. 27.

우버 엔지니어이자 머신러닝 박사과정 연구자가 NDC 강연에서 AI가 의도 없이 만들어내는 편향과 오류, 그리고 사람이 지켜야 할 판단의 경계를 짚었다.

IBM Technology2026. 6. 22.

오늘날 AI는 고양이 사진은 잘 알아보지만 왜 고양이인지는 설명하지 못한다. 신경망의 학습 능력과 기호 논리의 추론을 합친 뉴로심볼릭 AI가 인식을 넘어 이해로 나아가는 길을 짚는다.