설명가능 인공지능(XAI) 쉽게 보기: GDPR 설명 요구권과 딥러닝 기여도 분석까지
카오스재단 강연에서 설명가능 인공지능이 왜 필요한지 정리했다. 우버 자율주행 사망 사고와 대출 심사 설명 의무, GDPR의 설명 요구권, 그리고 딥러닝의 판단 기여도를 입력까지 되짚는 원리를 사례로 짚는다.
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카오스재단 강연에서 설명가능 인공지능이 왜 필요한지 정리했다. 우버 자율주행 사망 사고와 대출 심사 설명 의무, GDPR의 설명 요구권, 그리고 딥러닝의 판단 기여도를 입력까지 되짚는 원리를 사례로 짚는다.
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데이터 분석과 BI부터 머신러닝·딥러닝, 에이전틱 AI와 책임 있는 AI, 설명가능 AI까지 열 개 직무가 각각 무엇을 하고 어떤 역량과 연봉 범위를 갖는지, 그리고 진입할 때 흔히 저지르는 실수는 무엇인지 정리했다.
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온라인 접속 기록이 많다고 성적이 좋은 건 아니다. 이상 탐지(Isolation Forest)와 설명가능 AI(SHAP)로 700여 명 학생의 '예외적' 학습 패턴을 분석한 논문을 쉽게 풀어 정리했습니다.
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AI가 왜 그런 결정을 내렸는지 설명하는 설명가능 AI(XAI)의 개념과 필요성을 정리한다. 대표 기법인 SHAP, LIME, PFI의 작동 방식과 장단점, 적합한 사용 상황을 아이리스 데이터 예시와 함께 쉽게 풀어낸다.
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