AI TOPIC

소프트웨어 공학 최신 뉴스와 핵심 해설

소프트웨어 공학 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 7편을 최신순으로 모았습니다.

alphaXiv2026. 8. 18.

SWE-bench 개발자가 직접 말하는 코딩 AI 평가의 현재: 통과율 10%에서 80%까지의 3년

깃허브 이슈를 그대로 문제로 삼는 평가 도구 SWE-bench를 만든 연구자가 벤치마크 제작 과정과 에이전트 도구 설계, 학습용 문제의 대량 생성까지 3년간의 작업을 직접 설명한 온라인 세미나의 내용을 정리했다.

DeepLearningAI2026. 8. 1.

AI로 코드 산출량은 늘었는데 조직 성과는 그대로인 이유는 무엇일까. 젯브레인스 개발자 옹호자가 AI Dev 26 강연에서 제시한 '에이전틱 엔지니어링'의 정의와 평가·스펙·테스트 등 현장 실천 항목을 정리했다.

AI Engineer2026. 7. 26.

프롬프트와 루프만 연결하면 아무도 읽지 않는 4만 줄짜리 PR이 쌓인다. HumanLayer의 카일 미스텔레가 제어이론(센서·컨트롤러·액추에이터)으로 실제 팀·규제 환경에서 통하는 코딩 에이전트 루프를 설계하는 법을 정리했다.

Google Cloud Tech2026. 7. 25.

구글 클라우드 개발자들이 LLM의 비결정성을 실무에서 다루는 법을 설명한다. 온도를 0으로 내리는 대신, 단계마다 평가를 넣고 도구 호출을 로깅하는 익숙한 소프트웨어 공학 원칙으로 접근하라고 조언한다.

AI Engineer2026. 7. 24.

휴먼레이어의 덱스 호슬리가 AI 코딩 에이전트만으로 코드 리뷰 없이 개발하는 방식이 왜 무너지는지, 모델 학습 구조와 유지보수성 관점에서 설명하고 대안을 제시한다.

TEDx Talks2026. 7. 4.

AI가 자연어 프롬프트로 코드를 짜는 시대, 소프트웨어 공학을 배울 가치가 있을까. TEDx 강연은 AI의 능력과 한계를 짚고 개발자가 코드 작성을 넘어 비전을 세우는 오케스트레이터로 진화해야 한다고 말한다.

IBM Technology2026. 6. 19.

AI 코딩에서 주목받는 '명세 기반 개발'을 IBM이 설명합니다. 구현이 아니라 동작과 제약을 먼저 명세로 정의하고, 이를 계약처럼 삼아 요구사항·설계·구현으로 이어 가는 방식입니다.