AI가 바꾸는 제조업, 보쉬 CDO 인터뷰 — 디지털 트윈과 에이전트로 가는 자율 공장
보쉬 최고디지털책임자 타냐 뤼케르트가 인더스트리 4.0이 이루지 못한 자율 공장을 생성형·에이전틱 AI가 어떻게 현실로 만드는지, 디지털 트윈과 사람이 쥐는 통제 루프를 중심으로 설명했다.
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보쉬 최고디지털책임자 타냐 뤼케르트가 인더스트리 4.0이 이루지 못한 자율 공장을 생성형·에이전틱 AI가 어떻게 현실로 만드는지, 디지털 트윈과 사람이 쥐는 통제 루프를 중심으로 설명했다.
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서울대 DSBA 연구실이 LG에너지솔루션의 UniSpector 논문을 해설했다. 주파수 정보와 대조 학습으로 프롬프트 임베딩 붕괴를 풀어, 예시 이미지 몇 장만으로 새 불량을 탐지하는 방법을 정리한다.
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서울대 AI 박사 김동욱이 피지컬 AI의 개념과 제조 현장 적용을 가로막는 걸림돌을 짚었다. 문제 정의 오류, 데이터 품질과 부족, 현장의 AI 이해도, 그리고 안전성 확보가 도입 전 풀어야 할 핵심 과제로 꼽혔다.
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똑똑한 로봇 한 대만으로는 현장이 돌아가지 않는다. LG CNS의 PhysicalWorks 바톤을 통해 여러 로봇을 배치·관제·최적화하는 운영 계층을 짚어본다.
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