강화학습 정책 경사법 수학 풀이, 신경망 파라미터가 보상으로 갱신되는 과정 단계별 정리
스탯퀘스트가 정책 경사법으로 신경망을 학습시키는 계산 과정을 한 단계씩 보여준다. 정답 레이블이 없을 때 교차 엔트로피 미분에 보상을 곱해 갱신 방향을 바로잡는 원리를 감자튀김 예제로 차근차근 따라간다.
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이상적인 출력값을 미리 알 수 없을 때 신경망을 어떻게 학습시킬까. 스탯퀘스트가 감자튀김 가게 선택 예시로 강화학습과 정책 경사의 핵심을 설명한다.
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