RAD 방법론과 AI 코딩 시대: 바이브 코딩이 놓치는 것과 스펙 주도 개발의 부활
IBM 테크놀로지가 1991년에 정리된 RAD 방법론의 네 단계를 오늘의 AI 에이전트 개발 흐름과 겹쳐 본다. 프롬프트가 요구사항 문서가 된 시대에 프로토타입을 그대로 운영에 배포하면 안 되는 이유를 짚는다.
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IBM 테크놀로지가 1991년에 정리된 RAD 방법론의 네 단계를 오늘의 AI 에이전트 개발 흐름과 겹쳐 본다. 프롬프트가 요구사항 문서가 된 시대에 프로토타입을 그대로 운영에 배포하면 안 되는 이유를 짚는다.
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NDC 코펜하겐 강연에서 한 개발자가 코딩 에이전트로 실제 코드를 만들며 정착시킨 다섯 가지 원칙을 정리했다. 스펙 우선, 작업자와 검토자의 권한 분리, 완료의 객관적 정의, 질문 강제, 컨텍스트 창 관리다.
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AWS 생성형 AI 담당 부사장이 뉴욕 서밋에서 공개한 자율 에이전트들을 설명한다. Amazon Q, 자율 보안 자동 조치, Kiro, 뉴로심볼릭 AI와 스펙 주도 개발이 생산성 격차를 어떻게 가르는지 짚는다.
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AI에게 코드를 맡기는 '바이브 코딩'이 무엇인지, 언제 유용하고 언제 위험한지, 그리고 스펙 주도 개발·테스트 주도 개발·보안 스캔으로 운영에 쓸 만한 코드를 만드는 법을 IBM이 정리했다.
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코드를 쓰기 전에 요구사항과 설계 문서를 먼저 작성하는 스펙 주도 개발. AWS의 Eric Hanchett가 LLM 코딩 도구를 인턴처럼 다루는 법과 요구사항·설계·구현으로 이어지는 실전 흐름을 설명한다.
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