AI 에이전트 시맨틱 메모리 구현법: 임베딩과 pgvector로 장기 기억 만들기
대화 기록을 그대로 쌓는 단기 기억과 달리 의미 기억은 중요한 사실만 벡터로 저장한다. 임베딩과 pgvector로 AI 에이전트에 세션을 넘어 유지되는 장기 기억을 붙이는 과정을 단계별로 정리했다.
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대화 기록을 그대로 쌓는 단기 기억과 달리 의미 기억은 중요한 사실만 벡터로 저장한다. 임베딩과 pgvector로 AI 에이전트에 세션을 넘어 유지되는 장기 기억을 붙이는 과정을 단계별로 정리했다.
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같은 모델·같은 입력인데 판단이 오락가락하는 AI 에이전트. 그 원인이 결정 경계의 '회색 지대'임을 짚고, 능동학습과 시맨틱·에피소딕 메모리로 일관성을 높이는 방법을 소개한다.
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