YOLO v1 완벽 정리 — 객체 탐지를 회귀 문제로 바꾼 2015년의 발상 전환과 실시간 비전의 시작
이미지 한 장을 분석하는 데 40초가 걸리던 객체 탐지를 초당 45장 수준으로 끌어올린 YOLO v1을 정리했습니다. 분류를 회귀로 바꾼 발상, 7×7 그리드 구조, 배경 오류가 줄어든 이유와 남은 한계까지 짚습니다.
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이미지 한 장을 분석하는 데 40초가 걸리던 객체 탐지를 초당 45장 수준으로 끌어올린 YOLO v1을 정리했습니다. 분류를 회귀로 바꾼 발상, 7×7 그리드 구조, 배경 오류가 줄어든 이유와 남은 한계까지 짚습니다.
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난징대 등이 공개한 VideoChat3는 파라미터 40억 개로 영상 구간 찾기에서 대형 상용 모델을 앞섰다. 프레임 16배 압축과 침묵·대기·응답 3단 판단, 학습 데이터까지 전부 공개한 전략과 한계를 함께 정리했다.
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오픈AI가 공개한 GPT-Live는 대화에 연속적으로 머무르며 시간의 흐름을 이해한다. 타이머·리마인더 설정과 자연스러운 끼어들기가 가능한 음성 AI의 새 방향을 정리했다.
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AI 엔지니어 컨퍼런스 강연 정리. 음성으로 말하고 화면으로 응답받는 AI 경험을 매끄럽게 만드는 핵심은 지연 시간이다. 빠른 모델·짧은 추론 간격·접두어 캐싱 3원칙을 설명한다.
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